python 多线程和协程的区别
一、共同点
都能进行多任务
二、不同点
- 协程是轻量级的线程，协程的运行依赖于线程，而线程的运行依赖于协程
- 共享全局变量问题：
- 协程: 共享全局变量不需要加锁，不会计算错误。对于全局变量，他的内存地址是不变的，每个协程在修改全局变量的时候，都会访问这个内存地址，因此不论存在多长时间的延时，再返回来计算拿的都是修改后全局变量，因此不会出错。协程之间共享一个进程的内存，但是协程在调度的时候，只有io耗时操作才会切换协程，比如（文件打开，写入，socket连接、接收等），对于普通的耗时操作，协程是无法提供切换的，但是可以通过monkey模块，实现对普通耗时操作，http请求的耗时操作等得切换。
- 线程: 共享全局变量需要加锁，否则会计算错误。多线程是共享同一个进程的内存。在执行多线程的时候，每个线程的调度时机是随机的，对于全局变量，如果在修改的节点切换线程，在若干时间切换回来后，如果此时其他线程修改了同一个全局变量，那么即使切换回来的，也是用该线程上一次拿到的全局变量进行操作，因为它只是被调度回来继续执行刚才未执行完的流程，因此最后会导致计算错误。举例说明： 两个线程在同时操作一个全局变量g_num，在g_num=0时，t1 取得g_num=0。此时系统把 t1 调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2 也获得 g_num=0。然后 t2 对得到的值进行加1并赋给 g_num，使得g_num=1 。接着系统又把 t2 调度为”sleeping”，把 t1 转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。这样导致虽然 t1 和 t2 都对g_num加1，但结果仍然是 g_num=1。
- 线程加锁参考：python 多线程
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