OpenCV人脸识别---相关图片操作

一、图片的相关操作

1.图片的提取、识别、保存

（1）IMread 函数简介

cv.imread( filename[ , flags] ）

总结：

返回值：Mat 类型，即返回读取的图像，读取图像失败时返回⼀个空的矩阵对象（Mat::data == NULL)
参数1：filename, 读取的图⽚⽂件名，可以使⽤相对路径或者绝对路径，但必须带完整的⽂件扩展名（图⽚格式后缀）
参数2：flags, ⼀个读取标记，⽤于选择读取图⽚的⽅式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与⽤什么颜⾊格式读取图⽚有关

补充：IMread支持读取的图像格式还有：JPG、webp、pfm......

代码：

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt #读取相关的图片
img = cv.imread("image/dili.jpeg")
#显示图像(采用OpenCV的方法)
cv.imshow("dili",img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
#图片的保存
cv.imwrite("image/dili.png",img)

结果：

二、绘图相关的操作

1.图形的相关的的绘制

函数：

cv2.line等函数的简介：

cv2.line(img 参数一, pt1 参数二,pt2 参数三, color  参数四,  thickness  参数五,line_type  参数六, 参数七)

注：

参数一：表示的是图片的类型

参数二：表示的是直线的起点

参数三：表示的是直线的终点

参数四：表示直线的颜色

参数五：表示直线的粗细

参数六：表示直线的类型

参数七：表示坐标点的小数点位数

同理：cv2.circle ..... 函数相同

代码：

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt #创建图片
#注在opencv中颜色所以 ： BLUE 、 GREEN 、 RED 来实现排序号的（范围在0-255）img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)# 绘制图形
cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) #打印一条直线
cv.circle(img,(256,256),60,(0,0,255),-1) #打印一个圆
cv.rectangle(img,(100,100),(400,400),(0,255,0),5) #打印一个矩形
cv.putText(img,"hello",(100,150),cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX,5,(255,255,255),3) #在图片上附加相应的文字#显示结果
plt.imshow(img[:,:,::-1])
plt.show()

结果：

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