题目1

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 true

说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

思路及代码

建树的过程，只不过这里一个节点可以有26个孩子，因为英文26个字母。然后叶子节点存一下string，来证明有这个值。

前缀的话只要搜索树，节点存在即可。

class Trie {
public:struct TrieNode{//孩子节点，分别记录26个字母struct TrieNode* children[26];//当前的节点（叶子节点）对应的单词string item;};TrieNode* root;/** Initialize your data structure here. */Trie() {root = new TrieNode(); }/** Inserts a word into the trie. */void insert(string word) {TrieNode* p = root;int len = word.size();for(int i = 0;i < len;i++){if(p->children[word[i] - 'a'] == NULL){p->children[word[i] - 'a'] = new TrieNode();}p =  p->children[word[i] - 'a'];}p->item = word;}/** Returns if the word is in the trie. */bool search(string word) {TrieNode* p = root;int len = word.size();for(int i = 0;i < len;i++){if(p->children[word[i] - 'a'] == NULL){return false;}p =  p->children[word[i] - 'a'];}return p->item == word;}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */bool startsWith(string prefix) {TrieNode* p = root;int len = prefix.size();for(int i = 0;i < len;i++){if(p->children[prefix[i] - 'a'] == NULL){return false;}p =  p->children[prefix[i] - 'a'];}return true;}
};/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie* obj = new Trie();* obj->insert(word);* bool param_2 = obj->search(word);* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);*/

题目2

一个N x N的网格(grid) 代表了一块樱桃地，每个格子由以下三种数字的一种来表示：

0 表示这个格子是空的，所以你可以穿过它。
1 表示这个格子里装着一个樱桃，你可以摘到樱桃然后穿过它。
-1 表示这个格子里有荆棘，挡着你的路。

你的任务是在遵守下列规则的情况下，尽可能的摘到最多樱桃：

从位置 (0, 0) 出发，最后到达 (N-1, N-1) ，只能向下或向右走，并且只能穿越有效的格子（即只可以穿过值为0或者1的格子）；
当到达 (N-1, N-1) 后，你要继续走，直到返回到 (0, 0) ，只能向上或向左走，并且只能穿越有效的格子；
当你经过一个格子且这个格子包含一个樱桃时，你将摘到樱桃并且这个格子会变成空的（值变为0）；
如果在 (0, 0) 和 (N-1, N-1) 之间不存在一条可经过的路径，则没有任何一个樱桃能被摘到。

示例 1:

输入: grid =
[[0, 1, -1],[1, 0, -1],[1, 1,  1]]
输出: 5
解释：
玩家从（0,0）点出发，经过了向下走，向下走，向右走，向右走，到达了点(2, 2)。
在这趟单程中，总共摘到了4颗樱桃，矩阵变成了[[0,1,-1],[0,0,-1],[0,0,0]]。
接着，这名玩家向左走，向上走，向上走，向左走，返回了起始点，又摘到了1颗樱桃。
在旅程中，总共摘到了5颗樱桃，这是可以摘到的最大值了。

说明:

grid 是一个 N * N 的二维数组，N的取值范围是1 <= N <= 50。
每一个 grid[i][j] 都是集合 {-1, 0, 1}其中的一个数。
可以保证起点 grid[0][0] 和终点 grid[N-1][N-1] 的值都不会是 -1。

思路及代码

用DP的，难题，不是很懂，这篇题解看完后，列下方程能够理解了，但是代码还是写不出来ORZ

直接贴题解：https://leetcode-cn.com/problems/cherry-pickup/solution/dong-tai-gui-hua-xiang-xi-jie-xi-tu-jie-by-newhar/

class Solution {
public:int cherryPickup(vector<vector<int>>& grid) {int N = grid.size(), dp[N+1][N+1];memset(dp, 0x80, sizeof(dp)); //-2139062144, 作用相当于 INT_MINdp[N-1][N-1] = grid[N-1][N-1]; // 初始边界条件for(int sum = 2*N - 3; sum >= 0; --sum)for(int i1 = max(0, sum - N + 1); i1 <= min(N-1,sum); ++i1)for(int i2 = i1; i2 <= min(N-1,sum); ++i2){int j1 = sum - i1, j2 = sum - i2;if(grid[i1][j1] == -1 || grid[i2][j2] == -1) dp[i1][i2] = INT_MIN;elsedp[i1][i2] = grid[i1][j1] + (i1 != i2 || j1 != j2)*grid[i2][j2] + max(max(dp[i1][i2+1], dp[i1+1][i2]), max(dp[i1+1][i2+1], dp[i1][i2]));}return max(0, dp[0][0]);}
};

题目3

最大树定义：一个树，其中每个节点的值都大于其子树中的任何其他值。

给出最大树的根节点 root。

就像之前的问题那样，给定的树是从表 A（root = Construct(A)）递归地使用下述 Construct(A) 例程构造的：

如果 A 为空，返回 null
否则，令 A[i] 作为 A 的最大元素。创建一个值为 A[i] 的根节点 root
root 的左子树将被构建为 Construct([A[0], A[1], ..., A[i-1]])
root 的右子树将被构建为 Construct([A[i+1], A[i+2], ..., A[A.length - 1]])
返回 root

请注意，我们没有直接给定 A，只有一个根节点 root = Construct(A).

假设 B 是 A 的副本，并附加值 val。保证 B 中的值是不同的。

返回 Construct(B)。

示例 1：

输入：root = [4,1,3,null,null,2], val = 5
输出：[5,4,null,1,3,null,null,2]
解释：A = [1,4,2,3], B = [1,4,2,3,5]

示例 2：

输入：root = [5,2,4,null,1], val = 3
输出：[5,2,4,null,1,null,3]
解释：A = [2,1,5,4], B = [2,1,5,4,3]

示例 3：

输入：root = [5,2,3,null,1], val = 4
输出：[5,2,4,null,1,3]
解释：A = [2,1,5,3], B = [2,1,5,3,4]

提示：

1 <= B.length <= 100

思路及代码

比根节点要大，直接在当前这里新建节点了，否则向右递归

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* insertIntoMaxTree(TreeNode* root, int val) {if(root == NULL){return new TreeNode(val);}else{if(root->val < val){TreeNode* _root = new TreeNode(val);_root->left = root;return _root;}else{TreeNode* _right = insertIntoMaxTree(root->right, val);root->right = _right;return root;}}}
};

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