frangi

函数语法

skimage.filters.frangi(image, sigmas=range(1, 10, 2), scale_range=None, scale_step=None, alpha=0.5, beta=0.5, gamma=15, black_ridges=True, mode='reflect', cval=0)

旧版本

skimage.filters.frangi(image, scale_range=(1, 10), scale_step=2, beta1=0.5, beta2=15, black_ridges=True)

参数释义

沿用参数

Sigmas used as scales of filter, i.e., np.arange(scale_range[0], scale_range[1], scale_step)
也就是说新的版本更推荐使用Sigmas来代替scale_range和scale_step，否则会报warning。

beta：可选的Frangi校正常数，用于调整滤波器对类似Blob结构的偏差的灵敏度，旧版本中的beta1
gamma：可选的Frangi校正常数，用于调整滤波器对高方差/纹理/结构区域的灵敏度，旧版本中的beta2
black_ridges：布尔值，可选当True（默认值）时，过滤器检测到黑色隆起; 当假时，它检测到白色的脊。

新增参数

alpha: float, optional. Frangi correction constant that adjusts the filter’s sensitivity to deviation from a plate-like structure.
mode: {‘constant’, ‘reflect’, ‘wrap’, ‘nearest’, ‘mirror’}, optional。选择图像边界外的值的处理方式
cval: float, optional. Used in conjunction with mode ‘constant’, the value outside the image boundaries.

返回值为滤波后的图像，ndarray类型。

Reference

https://cloud.tencent.com/developer/section/1414823
https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.filters.html

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