...d> 最近在做抢购系统，但头疼的是，在多用户高并发的情况下经常会库存出现问题。排查到，在同一时间内多用户同时下单导致查询和插入不同步了，而查询中跟插入又有时间差而在高并发的情况下导致库存问题(我的...

这次给大家带来php处理抢购类高并发请求实现详解，php处理抢购类高并发请求的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

本文以抢购、秒杀为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。

在高并发请求下容易参数两个问题

1.数据出错，导致产品超卖。

2.频繁操作数据库，导致性能下降。

测试环境

Windows7

apache2.4.9

php5.5.12

php框架 yii2.0

工具 apache bench (apache自带高并发请求工具)。

通常处理方法

从控制器可以看出代码思路。先查询商品库存。如果库存大于0 ，则库存减少1，同时生产订单，录入抢购者数据。// 常规代码处理高并发

public function actionNormal(){

// 查询库存

$stock = Goods::find()->select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();

// 判断该商品是否还有库存

if ($stock['stock']>0) {

// 库存减一

Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001]);

// 生产订单(另外功能，暂且随机赋值)

$order = $this->build_order();

// 秒杀信息入库

$model = new Highly();

$model->order_id = $order;

$model->goods_name = '秒杀商品';

$model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());

$model->mircrotime = microtime(true);

if($model->save()===false){

echo '未能成功抢购！';

}else{

echo '恭喜你，订单'.$order.'抢购成功';

}

}else{

echo '已被抢购一空！';

}

}

将商品库存设置为20后，通过ab 配置200的并发请求。ab -n 200 -c 200 http//localhost/highly/normal

执行结果发现库存变成了负值，商品超卖了。

原因比较简单，在高并发请求下。在生产订单，减少库存之前，会优先查询到库存结果。

优化一：修改库存数据类型

第一种优化方法，从数据库入手。既然查询到的结果不准确，那我就在库存减少上做手脚。将库存的数据类型改成无符号(不能有负值)。

代码还是跟上面差不多，只是在库存减1的地方做了个判断。避免报错。public function actionNormal(){

// 查询库存

$stock = Goods::find()->select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();

// 判断该商品是否还有库存

if ($stock['stock']>0) {

// 库存减一

if(Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001])===false){

echo "已被抢购一空!";

return false;

}

// 生产订单(另外功能，暂且随机赋值)

$order = $this->build_order();

// 秒杀信息入库

$model = new Highly();

$model->order_id = $order;

$model->goods_name = '秒杀商品';

$model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());

$model->mircrotime = microtime(true);

if($model->save()===false){

echo '未能成功抢购！';

}else{

echo '恭喜你，订单'.$order.'抢购成功';

}

}else{

echo '已被抢购一空！';

}

}

这一次同样200的并发，执行结果发现。数据正确，并不会出现超卖的情况。

思路其实也比较简单。因为库存不能为负值，当库存等于0时，如果还有值传进来，则会报错。请求被终止。

这种优化方式，虽然避免了商品超卖的情况。但是在另一方面，请求仍然会对数据库造成压力。如果多个功能使用此数据库，会造成性能下降厉害。

优化二：redis

利用 redis list类型的pop的原子性。在操作数据库前，做一个验证。当商品卖完后，就不允许再继续进行数据库操作。// redis list 高并发测试

public function actionRedis(){

$redis = \Yii::$app->redis;

// $redis->lpush('mytest',1);

$order = $this->build_order();

// echo $order;die;

// echo $redis->llen('mytest');

$reg = $redis->lpop('mytest');

if (!$reg) {

echo "笨蛋！已经被抢光啦！";

return false;

}

$redis->close();

$model = new Highly();

$model->order_id = $order;

$model->goods_name = '秒杀商品';

$model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());

$model->mircrotime = microtime(true);

if($model->save()===false){

echo '未能成功抢购！';

}else{

echo '恭喜你，订单'.$order.'抢购成功';

}

}

// 给redis添加商品

public function actionInsertgoods(){

$count = yii::$app->request->get('count',0);

if (empty($count)) {

echo '大兄弟，你还没告诉我需要上架多少商品呢!';

return false;

}

$redis = \Yii::$app->redis;

for ($i=0; $i < $count; $i++) {

$redis->lpush('mytest',1);

}

echo '成功添加了'.$redis->llen('mytest').'件商品。';

$redis->close();

}

这点的代码，我写了两个方法。第一个方法是秒杀的代码，第二个方法是给秒杀的商品设置数量。为了方便测试，我这里处理的比较简单。

通过测试，数据库生产的订单数量正常，并没有出现问题。而又避免了请求数据库造成性能下降的问题。同时内存数据库redis查询的速度要比mysql快很多。

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