华为HCIA鲲鹏生态体系介绍

大数据技术对算力的挑战

大数据1.0 海量数据超过单机处理能力
大数据2.0 分布式并行计算框架成为标准
大数据3.0 高并发度成为加速大数据性能的关键

人工智能对算力的挑战

数据爆发式增长带来算力需求提升
企业资源投入以及算力成本不断增加
摩尔定律失效，CPU性能提升遭遇瓶颈，传统服务器无法满足算力需求，AI计算系统性能与效率有待提升

应用和数据的多样行需要新的计算架构

应用智能手机，物联网，自动驾驶
数据文本，图片，视频，语言
计算
浮点计算 文本处理，储存，大数据分析
整形计算 科学计算，视频处理

新兴计算产业呼唤新的算力

两大变化趋势
移动智能终端取代传统PC
计算从x86转向ARM；
应用从PC–移动应用–移动应用云化；
新的算力需求：云数据中心侧与端侧同构的算力
世界正在进入万物互联的时代
全球联接设备增加

对于海量数据的处理的算力需求
边缘侧实智能处理，需要AI的算力
数据中心侧分析，处理和储存海量的数据，需要高并发，高性能，高吞吐的算力

多样性计算满足算力需求

多种计算架构共存的异构计算是最优的解决路径
多种计算架构共存的异构计算，将实现摩尔定律的重构，从而更好满足多业务多样性，数据多样性需求

鲲鹏+昇腾打造核心算力

鲲鹏和昇腾通过异构扩展来重叠
多业务场景化
多核高并发
持续演进
兼容ARM生态
统一达芬奇架构和指令集
全场景支持
可扩展计算
超高内存和互联带宽

鲲鹏计算产业

自下而上 芯片–服务器–操作系统–数据库，云服务–应用

鲲鹏处理器

鲲鹏916业界第一颗支持多路ARM处理器
鲲鹏920业界第一颗7nm数据中心处理器

全面创“芯”-构建全自研服务器TaiShan

算
华为鲲鹏920 ARM处理器芯片
首款7nm，ARM处理器，32/48/64核，2.6GH
存
Hi1812 智能SSD控制芯片
PCle NVMe与SAS融合智能加速，超强磨损算法
传
Hi1822 智能融合网络芯片
以太与PC融合，协议加速，可编程
管
Hi1710 智能管理芯片
内置智能管理引擎，智能故障管理
AI
Ascend 310/910 人工智能芯片
达芬奇架构，极致能效与性能

开源开放-打造国产操作系统典范

极致性能
三级智能调度，多进程并发时延缩短60%；
全栈智能自优化（自调节，自感知，自适应）
多核加速，软硬结合虚拟化，高效容器
安全可靠
动态配置，故障管理，冷热补丁
开放开源
内核贡献全球TOP10,Docker社区贡献排名TOP4
全球合作，开放开源

鲲鹏计算产业优势

以中国市场孵化和完善行业应用，与全球产业形成良性循环
和ARM共享优势生态，协同加速发展

鲲鹏计算产业的典型应用场景

大数据，分布式存储，数据库。原生应用，云服务
高性能，多核高并发，高吞吐，原生算力同构

伙伴生态-鲲鹏伙伴计划

凌云伙伴计划
展翅伙伴计划
智数伙伴计划

社区生态-打造一站式云上鲲鹏专区

全套工具链
专业移植指导
开放社区论坛
生态交流孵化平台