哐筹甍颚往往能够用它实现

matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力，最近我们一直在讲解Python数据可视化相关的东东，上次已经和大家详细探讨了如何在Python中绘制漂亮的饼图，今天呢，咱们继续探讨另一种常用图形，它就是大家很熟悉的直方图。那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用hist()函数来进行绘制和生成的！为了让大家对于直方图和hist()函数有个直观的印象和更深入的了解，咱们还是举个“栗子”吧！上面就是咱们所编写的绘制直方图的程序哦，下面咱们就重点来看一下上面红色方框中hist()函数吧！ plt.hist(x_axis,bins=y_axis,color='red',histtype='bar',rwidth=0.97) 首先看一下第一个参数x_axis，它代表的是连续型数据输入值哦，就是上面第10行咱们给x轴所赋的值。第二个参数bins表示的是用于确定柱体的个数哦，当然啦也可能是柱体边缘的范围哦。第三个参数color表示的是柱体的颜色哦。第四个参数histtype表示的是柱体的类型哦。第五个参数rwidth表示的是柱体的相对宽度哦，它的取值范围是0~1哦，当然啦，rwidth的值取不同的相对宽度绘制出来的直方图会有区别哦！下面咱们就调用Python解释器运行一下上面咱们所写的程序吧！执行上面指令输出如下咱们绘制的直方图哦：下面咱们对绘制直方图的hist()函数中的第五个参数rwidth的值进行调节一下看看有什么不同的效果哦！首先呢，咱们给rwidth的值赋值为1.0看看效果哦：运行咱们所修改后的程序就会输出如下结果哦：

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