一、将原图进行切割

根据分析，原图像大小尺寸为：宽：300px,高：200px

需要将原图切割为：宽：30px ，高：100px ,共20块

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import os# 切割图片
def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath, arr):img = Image.open(src)w, h = img.sizeif rownum <= h and colnum <= w:print('原图基本信息:宽:{}px,高:{}px,图片格式:{}'.format(w, h, img.format))print('图片切割开始处理, 请稍候...')s = os.path.split(src)if dstpath == '':dstpath = s[0]fn = s[1].split('.')basename = fn[0]ext = fn[-1]num = 0rowheight = h // rownumcolwidth = w // colnumfor r in range(rownum):for c in range(colnum):box = (c * colwidth, r * rowheight, (c + 1) * colwidth, (r + 1) * rowheight)img.crop(box).save(os.path.join(dstpath, rewrite_filename(arr.pop()) + '.' + ext), ext)num = num + 1print('图片切割完成，共生成 {}张小图片'.format(num))else:print('行列切割参数不合法')# 合并图片
def merge_picture(merge_path, num_of_cols, num_of_rows):filename = file_name(merge_path, ".png")shape = cv2.imread(filename[0], -1).shape  # 三通道的影像需把-1改成1cols = shape[1]rows = shape[0]channels = shape[2]dst = np.zeros((rows * num_of_rows, cols * num_of_cols, channels), np.uint8)for i in range(len(filename)):img = cv2.imread(filename[i])m, n = filename[i].split("\\")[-1].split(".")[0].split("_")cols_th = int(n)rows_th = int(m)roi = img[0:rows, 0:cols, :]dst[rows_th * rows:(rows_th + 1) * rows, cols_th * cols:(cols_th + 1) * cols, :] = roicv2.imwrite(merge_path + "merge.png", dst)# 遍历文件夹下的图片
def file_name(root_path, picturetype):filename = []for root, dirs, files in os.walk(root_path):for file in files:if os.path.splitext(file)[1] == picturetype:filename.append(os.path.join(root, file))return filename# 重写文件名称
def rewrite_filename(num):num = int(num)if (num < 10):return "0_{}".format(num)else:i = num % 10return "1_{}".format(i)if __name__ == '__main__':# 正确的文件块顺序arr = "18,13,9,5,3,10,2,7,19,14,6,1,12,17,11,0,8,15,4,16".split(",")arr.reverse()# 切割图片splitimage(r'E:\vdemo\img\code.png', 2, 10, r'E:\vdemo\img\file', arr)# 合并图片merge_picture(r'E:\vdemo\img\file', 10, 2)

二、切割之后的图片

三、还原之后的图片

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