开源NoSQL数据库Scylla Open Source释出第3个主要版本更新，这个版本提高了查询效率并减少储存的容量需求，尽可能降低维修时间，同时也还加强了整体数据库的执行效率，官方表示，Scylla是目前效能最高的NoSQL数据库，包括部署于生产环境的Apache Cassandra都不是对手。2015年发展至今，以C++从头打造的开源NoSQL数据库Scylla，其基础设计与Apache Cassandra数据库兼容，并提供相同的横向扩展和容错能力，但官方提到，其吞吐量可以是Apache Cassandra的10倍，并维持一致且个位数毫秒的延迟时间。Scylla Open Source 3.0加入了物化检视（Materialized Views）功能，将不同扇区找寻数据的复杂性，从应用程序移到服务器上，因此实作将会更快也更可靠，这个方法让应用程序更容易对数据进行多重检视。物化检视让应用程序只需要宣告额外的检视，Scylla会产生新的检视表格，并且在每一次更新基础表格（Base table）时，检视表格也会随之自动更新，写入动作仅直接发生在基础表格上，而读取动作则是对检视表格。官方提到，一如往常的Scylla与Apache Cassandra版本兼容，包括这项功能更新与CQL语法。另外，Scylla Open Source 3.0也新增了已可用于生产的全局辅助索引（Global Secondary Indexes）功能，能够扩展至任何大小的分布式丛集。全局辅助索引利用低阶的物化检视索引，以使索引不相依于丛集节点数。而辅助索引对大部分应用程序来说是可见的，因此查询能够存取表格中的所有字段，使用者可以在不更改应用程序的情况下，新增或是删除索引。

辅助索引能够比物化检视索引花费较少的储存成本，因为辅助索引只要复制索引的字段与主键值，而不像是物化检视索引必须复制查询的字段，因此同样的，辅助索引也能够更高效能地执行更新，因为唯有主键值和索引列字段的改变，才能触发索引检视中的更新。官方提到，辅助索引或物化检视的使用时机，取决于应用程序的需求，当开发者要求高效能并且需要对特定字段集进行查询，则需要使用物化检视。然而，如果应用程序需要查询不同的字段集，辅助索引就会是更好的选择，因为可以根据应用程序的需求，以较少的储存成本移除和增加查询索引。这个版本还支持了新的高效能单元格式SSTable，该格式与Apache Cassandra 3.x兼容，同时也与先前Scylla版本向后兼容，而且少掉了复制作业中不需要的重复数据，能最多减少3倍储存容量。官方提到，新部署的Scylla Open Source 3.0数据库将自动使用新格式，而既存盘案不受影响。另外，Hinted Handoff功能则可以帮助节点因大量写入负载、硬件故障或是任何因素造成暂时无法响应的情况，当发生短暂网络问题或是节点重启的时候，Hinted Handoff将能帮助减少系统修复的时间，进而提升分布式部署的整体效能。

官方解释，提示（Hint）代表着写入请求的纪录，这分纪录会由协调器留存，直到故障节点再次连上线。而且当写入成功但一个或多个副本皆无法确认的时候，Scylla会也会产生一个提示，在这些节点恢复时，重新写入数据。这个功能在Scylla Open Source 2.1中属实验性质，而在Scylla Open Source 3.0终于正式加入了。在整体执行效能方面，Scylla Open Source 3.0也改进了多重扇区扫描，Scylla透过扩展有状态分页以支持范围扫描，在新版本中加入了新的控制算法，加速从所有分片读取范围中的所有数据，这些分片快取了分片上的中介串流，并将分页查询引导到先前使用的配对快取结果上。简单来说，新算法的本质是一个多任务器，在分片上结合读取器输出到单一串流中。内文部分参考来源：http://www.cafes.org.tw/info.asp