python、anaconda、jupyetr notebook的安装与配置

一、安装好python，这里安装的是Python3.8.8版本。python官网下载
下载完成后，在cmd运行环境中输入：python，检验是否安装成功。

二、安装anaconda，这里安装1.9版本。anaconda官网下载

按照步骤一直点点点即可。

三、环境搭建
安装完成以后在“开始”中找到并打开anaconda prompt。

conda create -n pytorch python=3.8

-n 后面紧跟的是环境的名称，这里表示需要依赖python 3.8的环境

选择y，点击enter，等待一会…

输入conda activate pytorch（pytorch是刚刚定义的环境名字），左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。

输入pip list，查看当前环境下面有哪些包，我们发现没有pytorch，那么下面我们就需要安装它。

四、PyTorch安装。PyTorch官网下载

（这里注意一下，直接下载的速度实在是太慢了，反正我是受不了了，这里采用镜像下载的方式）
①进入pytorch，输入conda activate pytorch
②在pytorch环境中配置清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

③复制 run this command中命令，在pytorch环境中执行。注意去掉-c pytorch，这样就可以使用镜像了。

最后，验证是否成功。
依次输入：python->import torch->torch.cuda.is_available()，若返回true，则验证成功。

（Bug:如果发现import torch正常静默，但是torch.cuda.is_available()返回false，可尝试采用以下办法）
首先，将pip升级一下，防止版本过低。可以参考文章：解决pip版本低的方法
采用pip下载的方式，如下图：

五、安装jupyetr notebook
①进入pytorch，输入conda activate pytorch
②输入conda install nb_conda

或者通过pip install jupyter下载
③完成之后，即可使用。
I.在“Anaconda Prompt ”来运行命令：jupyter notebook即可自动将其打开在谷歌浏览器。
II.运行Jupyter Noterbook（pytorch）

相关文章链接：
①WARNING: You are using pip version 20.2.3； however, version 21.2.4 is available.
②jupyter notebook --generate-config显示找不到指定的模块
③在Pytorch中安装jupyetr notebook后，输入jupyter notebook命令无法直接跳出浏览界面
④如何通过cmd卸载已安装pytorch

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