医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析
单因素方差分析和单因素回归分析相同
1.单因素方差分析需要满足的假设:
(1)因变量为连续变量
(2)至少有一个分类变量(大于等于2类)
(3)观测值相互独立
(4)没有异常值
(5)服从正态分布
(6)方差齐性
2.准备工作
(1)导入数据集:webuse systolic, clear
(2)检验是否存在异常值:
方法一:
图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定
方法二:
grah box systolic, over(drug)
(3)检验是否符合正态分布:
方法一:
统计——汇总,表格和假设检验——分布图和检验——偏度和峰度正态性检验——在变量中选择systolic——确定
或者:sktest systolic
方法二:
统计——汇总,表格和假设检验——分布图和检验——Shapiro-Wilk正态性检验——在变量中选择systolic——确定
或者:swilk systolic
方法三:
统计——汇总,表格和假设检验——分布图和检验——Shapiro-Francial正态性检验——在变量中选择systolic——确定
或者:sfrancia systolic
(3)单因素方差分析
统计——线性模型及相关——ANOVA/MANOVA——单因素方差分析——响应变量中选择“systolic”、因子变量中选择“drug”——确定
或者:oneway systolic drug
(4)两两比较
统计——线性模型及相关——ANOVA/MANOVA——单因素方差分析——响应变量中选择“systolic”、因子变量中选择“drug”——在“多重比较检验”中勾选“Bonferroni”——确定
或者:
oneway systolic drug, bonferroni
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