编辑部 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

转专业这件大事，对本科生的意义非凡。

而最近，一则清华大学2021年转专业结果在网上火了。

讲真，一眼扫过去，两极分化的感觉着实有点强烈了。

△数据来源：知乎@孙恒

20多个专业，无人问津。

相对的，报名排名前五专业的人数，加起来约等于申请转专业人数的一半了！

这种结果之下，便引发了不少网友的讨论。

有网友将此归结为社会问题，说直接一点，就是工资比较低。

但也有网友从各个专业的角度发现：

没人想转入的专业，很多都是我国当前的产业短板，想想还挺可惜。

“社会科学”成黑马，“生化环材”遇冷门

下面从多角度看一下本次转专业的报名情况。

最引人注目的是社会科学实验班，计划招收21人，报名却达到38人，超出计划80%。

据微博网友“北京塞冬”介绍，该专业包含经济、国际政治、社会学、心理学几个方向：

据说内部不限制，修满哪个专业就发哪个的文凭。

这是社会科学实验班成为黑马的可能原因。

软件工程与计算机工程技术专业是大热门，报名人数都超出计划30%以上。

报满或超出报名计划的热门专业还有：经济与金融、微电子科学与工程、工业工程。

物理学、自动化、电子信息科学与技术、建筑学、法学和人文科学实验班，报名率在50%-100%之间。

其他招收人数在15人以上，报名却遇冷的有：生物科学、数学与应用数学、数理基础科学、电气工程及其自动化、机械工程、材料科学与工程（环化材方向）。报名率都不足50%。

计划招收小于10人，报名人数相对较高的专业有：生物医学工程电子信息方向、智能工程与创意设计、信息管理与信息系统、政治学、经济学与哲学、历史学以及汉语言文学。

比较惨的是能源相关5个专业、土木水利与海洋工程5个方向、车辆工程两个方向，均0人报名。

计算机相关也不是都火爆，交叉信息学院开设的计算机科学实验班就只有1人报名。不过也有网友分析认为，是叉院专业难度较高的缘故。

网友：一切为了吃饭

为什么会有这么多人选择转专业呢？

网友们的回复在一定程度上给出了解答。

在最高赞的评论下，我们看到了非常熟悉的字眼：内卷化、丛林化、功利化。

正如网友所说的，生存才是第一位。

现在的年轻人不得不去考虑结婚生子、买房养娃等一系列现实问题，经济压力空前巨大。

这也让大家对学生们的“弃坑”行为，非常理解。

评论区中就有过来人表示：是现在的学生变“聪明”了。

十几年前大家都还不懂得转专业。

此外，有人对这种择业矛盾发表了自己的看法：还是因为许多产业结构不合理。

当然有人跳出了“天坑”，也就意味着热门专业将会更加的卷。

对于那些从理科转来学金融的，本专业人士只能表示瑟瑟发抖。

而对于不能转专业的强基计划学生，网友认为这对其中的文科生真的太不友好了。

“强基计划不让转专业不是限制，而是提示”

在不少网友评论中，还谈到了2020年开始实行的强基计划的影响。

比如，去年清华总体提交转专业申请的有579人，基本与2019年持平，而今年下降到了约370人。

事实上，基础学科拔尖人才的培养近年来一直是教育领域热议的话题。

受限于就业前景、学科难度的因素，我国基础学科人才储备存在“不够强”的问题。

强基计划等基础学科人才培养计划也因此应运而生。

强基计划，全称基础学科招生改革试点，是教育部在2020年开展的普通高等学校招生改革工作，主要选拔有志于服务国家战略需求，且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生。

强基计划聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域，以及国家人才紧缺的人文社会科学领域。并且重点突出基础学科的支撑引领作用，重点在数学、物理、化学、生物及历史、哲学、古文字学等相关专业招生。

以清华大学为例，强基计划招生专业分为基础理科学术类专业、基础理科工程衔接类专业和基础文科类专业。

基础理科学术类专业包括：数学与应用数学、物理学、化学、生物科学、信息与计算科学。

基础理科工程衔接类专业包括：数理基础科学、化学生物学、理论与应用力学。

基础文科类专业包括：中国语言文学类（古文字学方向）、历史学类、哲学类专业生。

根据人民网报道，清华大学未央书院院长梁曦东认为，强基计划实际上是以“强学生之基、强学科和学校之基、强国家之基”为根本任务。

清华的强基计划书院总体来说是围绕人才培养为重要目标，满足国家培养一批有志于基础学科，并且有志于未来服务国家关键领域的人才。

强基书院不让转专业。对于这一点，我不想把它看作为报考入学之后的一个限制，我更愿意把它看作是一个报考志愿之前的提示。我们的相关政策其实提示得很清楚：在大学四年里不换方向。其实这也是希望大家考虑清楚再做决定。

那么，你觉得应该如何评价清华大学最新专业结果？

参考链接：

[1]知乎@孙恒原回答：https://www.zhihu.com/question/384526280/answer/1207812339
[2]https://m.weibo.cn/status/4634746258984257?wm=3333_2001&from=10B5093010&sourcetype=weixin
[3]https://www.zhihu.com/question/455564234
[4]https://www.zhihu.com/question/384526280/answer/1177782572
[5]https://www.tsinghua.edu.cn/info/1662/83718.htm

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

下载1

在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉，即可下载 3D视觉相关资料干货，涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。

下载2

在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉github资源汇总，即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计源码汇总等。

下载3

在「3D视觉工坊」公众号后台回复：相机标定，即可下载独家相机标定学习课件与视频网址；后台回复：立体匹配，即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。

重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、orb-slam3等视频课程）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近2000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：

学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用，麻烦给个赞和在看~