另类数据的崛起——CnOpenData在行动（上）
由《中国互联网发展报告（2019）》可知，我国2018年的数字经济规模为31.3万亿元，占国内生产总值的34.8%，在体量如此之大的数字经济中，数据要素的流通和交易难免显得意义深重。单就金融领域而言，拥有独特而重要数据的交易者比其他人更具优势，“信息优势”是最直接、便捷的获利方式。
“另类数据”的概念也同样来自于金融业：
另类数据（Alternative Data）
金融业的替代数据是指任何传统上不认为是金融数据但仍能为投资者提供市场洞察力的数据。它通常是相当“原始”的，这意味着投资者必须进行数据挖掘或数据科学来获取洞察力。
—维基百科
区别于传统金融数据（如财报、行情数据），能够体现崭新Alpha因子的的另类数据显然更加具有“信息优势”。摩根大通量化研究部将另类数据归为以下三类：
1.个人产生数据（Data generated by individuals）：社交媒体、新闻稿和评论、搜索引擎数据、网络搜索量和点击率等；
CnOpenData地方留言文本数据简介
CnOpenData中国电影票房数据简介
CnOpenData电影评分数据
- 商业过程数据（Data generated by business process）：交易记录和信用记录等；
数据简介| CnOpenData中国小区及二手房交易数据
CnOpenData土地交易数据简介
CnOpenData·PPP项目数据简介
- 高科技监测数据（Data generated by sensors）：卫星监测图像、地理定位和气候变化数据等；
免费数据 | CnOpenData中国历史天气数据简介
CnOpenData台风数据简介 |文末福利！
免费数据 | CnOpenData空气质量站点监测数据简介
CnOpenData人口迁徙大数据简介
上述场景的具体应用在此不再赘述，不可否认的是另类数据带来的信息优势最终落点之处在于其能够给数据使用者带来相当高的sharp ratio，这也就推动着另类数据产业的发展。
在探讨这个话题之前，让我们先来看两张图：
图片
图片
图片来源：https://alternativedata.org
以上是国外一家另类数据网站做的行业统计图，它们分别体现了近年来世界范围内另类数据需求端和供给端的变化趋势，双方数量的井喷式增长无疑都指向一个信号——另类数据正在崛起。
在GPU、大数据、机器学习等重要因素的催化下，另类数据在当今数字化社会的迅速发展显得尤为合理：数据获取难度降低、更新频次提高，数据清洗能力的增强也使数据的结构化运用更加理所当然，这意味着数据抓取能力出色的数据供应商更容易赢得需求端的青睐。
在金融业，另类数据常常应用于盈利预测与风险预警，而在学术界，另类数据也已经成为学者们在顶刊上发文的一块重要敲门砖。
这对于作为另类数据提供者的CnOpenData而言无疑是一个好消息：深厚的学术底蕴、专业的数据抓取能力——我们恰逢其会。
值此之际，本文单就CnOpenData一些特色性较强的数据做简单列示：
1.专利系列数据
CnOpenData中国专利创新数据简介
CnOpenData中国专利文本数据简介
CnOpenData绿色专利创新数据简介
CnOpenData中国专利引用数据（中国版）简介
数据时间更新提醒 | CnOpenData中国专利引用数据（世界版）简介
数据时间更新提醒 | CnOpenData上市公司专利及引用被引用数据简介
CnOpenData上市公司绿色专利及引用被引用数据
CnOpenData中国工业企业专利及引用被引用数据简介 |文末福利！
专利系列数据对于创新的课题研究贡献非常大，专利不仅是对创新成果的保护，也兼具对创新成果进行计量的功能，因此国内外顶级期刊文献和智库报告均将专利数量作为衡量国家和企业创新水平的重要指标之一。近年来，有关于创新的课题在《经济研究》《管理世界》等高质量刊物上陆续发文。
相关文献
周开国、卢允之、杨海生:《融资约束、创新能力与企业协同创新》,《经济研究》,2017年第07期。
余明桂、钟慧洁、范蕊:《业绩考核制度可以促进央企创新吗?》,《经济研究》,2016年第12期。
黎文靖、郑曼妮:《实质性创新还是策略性创新?——宏观产业政策对微观企业创新的影响》,《经济研究》,2016年第4期。
刘波、李志生、王泓力、杨金强:《现金流不确定性与企业创新》,《经济研究》,2017年第03期。
杨道广、陈汉文、刘启亮:《媒体压力与企业创新》,《经济研究》,2017年第08期。
相关链接《中国工业经济》观点精粹 |环境规制实现了绿色技术创新的“增量提质”吗
【香樟推文2088】大型企业入驻能够缓解当地经济下行压力吗？
2.银行系列数据
CnOpenData中国银行网点全集数据简介
CnOpenData银行分支机构违规被处罚数据简介
经济繁荣离不开银行等金融机构的广泛参与，银行网点的分布、违规被处罚的情况等相关资料成为银行研究的重要资源。银行网点所处的环境、掌握的资源及配置效率可以用来判定银行的竞争力；作为金融业重要的参与主体，银行的风控及监管属于金融研究中不可忽视的一部分。我司的银行数据至少可以用来做以上两个方面的研究。
相关文献边文龙、沈艳、沈明高，2017：《银行业竞争度、政策激励与中小企业贷款——来自14省90县金融机构的证据》，《金融研究》第1期。
-蔡竞、董艳，2016：《银行业竞争与企业创新——来自中国工业企业的经验证据》，《金融研究》第11期。方芳、蔡卫星，2016：《银行业竞争与企业成长:来自工业企业的经验证据》，《管理世界》第7期。
尹志超、钱龙、吴雨，2015：《银企关系、银行业竞争与中小企业借贷成本》，《金融研究》第1期。
3.气象系列数据免费数据 | CnOpenData中国历史天气数据简介
免费数据 | CnOpenData空气质量站点监测数据简介
CnOpenData台风数据简介 |文末福利！
绿色发展一直是我国经济发展中不可忽视的一方面，把环境与经济学研究结合的的文章近年来持续在众多顶刊上发表。而天气、空气、自然灾害等话题无一不指向环境问题研究，本系列数据包含中国历史天气、空气质量站点监测、台风数据等数据，为相关研究提供优质数据支持。
相关文献Dong, R., Fisman, R., Wang, Y., and Xu, N.H., 2019, “Air pollution, affect, and forecasting bias: Evidence from Chinese financial analysts”, Journal of Financial Economics, forthcoming.
Huang, J. K., Xu, N. H., and Yu, H.H., 2019, “Pollution and performance: Do investors make worse trades on hazy days?”, Management Science, forthcoming.
黄溶冰、赵谦、王丽艳，2019：《自然资源资产离任审计与空气污染防治:“和谐锦标赛”还是“环保资格赛”》，《中国工业经济》第10期。
沈永建、于双丽、蒋德权，2019：《空气质量改善能降低企业劳动力成本吗?》，《管理世界》第6期。
Han, B., D. Kong and S. Liu, 2018, “Do Analysts Gain an Informational Advantage by Visiting Listed Companies?”, Contemporary Accounting Research, Vol.35(4), 1843-1867.
陈诗一、林伯强，2019：《中国能源环境与气候变化经济学研究现状及展望——首届中国能源环境与气候变化经济学者论坛综述》，《经济研究》第7期。
薄凡、庄贵阳、禹湘，2018：《气候变化经济学研究前沿与教材体系建设——第二届气候变化经济学学术研讨会综述》，《经济研究》第11期。
Elloitt,R.J.R.,et al.(2019).“Estimating the direct and indirect impact of typhoons on plant performance:Evidence from Chinese manufactures.” Journal of Environmental Economics and Management 98:102252.
相关链接中国城市空气质量改善的产业结构效应——基于新冠疫情冲击的自然实验
【香樟推文2101】空气污染与劳动力迁移
【香樟推文2106】向污染宣战：中国近五年来的污染治理成效
4.分地区数据
免费数据 | CnOpenData中国历年行政区划数据简介
数据简介 | CnOpenData各地区最低工资数据
中国历年行政区划数据及各地区最低工资数据是研究区域经济发展水平、劳动力市场等问题的基础性数据。以宏观视角研究区域经济，这对于宏观及微观经济学者都是极为重要的一点。
相关链接
-【香樟推文2099】美国房价约束导致的劳动力空间错配及其启示【香樟推文2107】低技能劳动力会被取代吗？以最低工资为视角的研究
5.土地数据
数据简介| CnOpenData中国小区及二手房交易数据
CnOpenData土地交易数据简介
从二手房及土地交易视角窥探我国房地产行业的发展状况，是CnOpenData土地系列数据最有价值的研究方向，研究范围包含房地产政策调控、住房金融、房产价格、房地产市场流通、住宅产业现代化等多个方面。除此之外，本系列数据同样给城市发展状况、城镇化进程、区域经济发展等方面研究提供优质数据支持。
另类数据的崛起——CnOpenData在行动（上）相关推荐
- 另类数据的崛起——CnOpenData在行动（下）
上篇:另类数据的崛起--CnOpenData在行动(上) 前不久,来自哥伦比亚大学的姜纬老师做了一场名为**<from working paper to publication>**的线上 ...
- 数据生产力崛起：新动能 新治理 - 摘要
数据生产力崛起:新动能 新治理 - 摘要 第一章 | 新生产力的崛起:数据生产力 预计,未来 20-30 年,全球范围内国家之间的竞争,很大程度上将表现为数字经济体之间的竞争.中国如能培育出全球第一大 ...
- 一纸读懂另类数据 | 未央研究
一纸读懂另类数据 | 未央研究 未央研究 清华大学五道口金融学院 今天 什么是另类数据? 1.定义 另类数据(Alternative Data)是不同于传统的交易所披露.公司公告披露的新数据,是有利于 ...
- 另类数据：投资中的怪咖
指数基金一般是小白投资理财的首选,可是,你是否知道指数基金背后的构造逻辑呢? 都说投资时不懂不要投,相信当我们了解了其背后的构造逻辑后,能够更好地选择基金产品,也能更安心地赚钱! 本文就带大家来了解一 ...
- 另类数据的全面解析与24种场景应用！
什么是另类数据? 另类数据是投资过程中使用的非传统数据,它使得越来越多以前无法收集的信息变成了可以分析的数据 ,而从这些杂乱无章的信息中找到规律的能力也变得无比强大. 另类数据是用于金融交易的非传统性 ...
- 另类数据：跟踪期货高手持仓策略（完整录播）
数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程 欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学,点击下方链接报名: 量化投资速成营(入门课程) Python股票量化投资 Python期货量化投资 Python数 ...
- 策略死守“传统数据”招招落于人后？-也许您需要另类数据
在大数据技术突飞猛进的时代,传统的数据公布和使用方式(比如坐等公司财报或静候研究员实地调研)已经愈发显得跟不上节奏,投资者们开始发掘新的"数据金矿"--另类数据. 那么,什么是&q ...
- 大数据交易市场崛起，隐私计算助力产业链数字化转型｜算力智库隐私专栏
大数据交易市场正在经历一个新的转折点.前几日,在2020年中国国际服务贸易交易会的论坛上,北京市市长陈吉宁宣布了建立大数据交易所的消息.几天后,<北京国际大数据交易所设立工作实施方案>正式 ...
- 人工智能系列：数字经济下，另类数据产生的量化投资机会
随着Thasos数据公司在2018年通过监测特斯拉员工手机的信号输送,成功在特斯拉公司发布财报前准确预测出特斯拉第三季度的产量,另类数据挖掘逐步介入大众的视野.在随后数年,诸多企业通过对另类数据的挖掘 ...
- 【金融科技前沿】可感知经济学（群体行为，另类数据，揽月系统，ESG）
本周的金融科技由微众银行AI部门的吴海山老师为我们带来了"可感知经济学"(Senseable Economics)的分享.除了关于可感知经济学的前沿知识外,笔者感受最深的是吴老师很 ...
最新文章
- Keep-Alive模式
- phonegap html 缩放,phonegap常用事件总结(必看篇)
- js一键批量打印_js批量打印文件夹
- 面试小问题——Object中有哪些常用方法？
- java 缓存 30秒后失效_如何处理缓存失效、缓存穿透、缓存并发等问题
- ux和ui_使用UX设计师为Amazon的Alexa学习会话式UI的基础
- java入门第二天课程,Java菜鸟培训第二天
- CentOs7安装Oracle11g中的坑
- 腾讯x5内核使用方法 手动安装 全网最简单
- 可穿戴设备应用程序开发的未来是什么？
- 【Vue】基础入门 —— 黑马程序员
- 服务器搬迁方案_服务器搬迁方案
- 计算机磁盘分为硬盘和什么,win10磁盘分区合并的方法是什么_win10电脑分盘怎么合并...
- rest assured
- 关联性——相关性分析
- iOS 屏幕尺寸、分辨率、适配
- 上位机和三菱FN2x通信实例
- Word字数统计怎么用？2003/2007/2010统计字数全攻略！
- Python爬虫之MongoDB
- BUUCTF-社团考核