【Google I/O 2017回顾】Mobile First To AI First

美国时间5.17日上午十点，即国内时间5.18日凌晨，科技界四大春晚之一的谷歌开发者大会（Google I/O）在加利福尼亚州的山景城开幕。谷歌CEO Sundar Pichai（桑德·皮查伊）进行主旨演讲，发布了Google很多的领先于业界的新技术。

本届谷歌 I/O 大会跟以往不同的地方是，Keynote分为两部分，一个是Keynote，一个是Developer Keynote，放在了上下午，Keynote主要介绍了 Google产品上的一些更新，而把跟开发者相关的东西完全放在了 Developer Keynote。会上介绍现场有 7000多人参加，在 400 多个国家直播。中国的参会团100人左右，其中还包含部分媒体参会人。

如果你无法想象是什么样的景象，可以先看看这个视频：http://www.iqiyi.com/w_19rtqbogft.html

有幸在现场参加，并且坐在第七排，与Tensorflow第一人邻座，直面Pichai和李飞飞教授，难于形容当时激动的心情。

今年的Google IO，Sundar反复提及的主题是：Mobile First To AIFirst。

谷歌在很多年前就开始布局的数据和机器学习，这让他们的产品现在有了超过10亿的用户量，另外，安卓的活跃用户已经超过20亿。

Sundar说：“手机使我们重新想象我们正在进行的一切。我们必须从根本上重新想象我们正在做的一切，有了AI 为先，我们也是在做一样的事情。”

什么是AI？

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

下面对谷歌新发布的9大产品进行简要的介绍，一文带你了解I/O大会的Keynotes。包括

图像处理
机器学习平台
虚拟助理和智能家居
Android O
VR/AR等等
。。。。。。

如果你不了解是什么AI，那么看完这一篇，你应该会有个初步的认知。

Google Lens

谷歌 Lens，是基于图像识别和OCR技术的人工智能应用，能够让机器学会“看图说话”。在I/O大会放出的视频演示中，拥有Google lens的智能手机，可以通过对视觉对象的扫描，识别和获得详细信息。

比如对准一朵实体花，Googlelens像一位富有经验的生物老师一样，立刻认出了这是一朵香殊兰百合，并解析这株植物的特性。这对于花粉过敏的人群是极其有帮助的。

用拥有Googlelens的手机镜头对准一间实体店的招牌，立即出现该商家的评价和信息。

只要将相机对着演唱会的海报，GoogleLens就可以分辨出它是谁的演唱会和时间，让你可以把它加入日历上、购票、或是购买歌手的唱片。

除了内容物的辨识之外，Google的 AI 技术也可以对相片本身做强化处理。

Google lens之所以能实时识别镜头里的物品，并精准抓取其相关的信息，是通过强大的计算机视觉算法实现的。

计算机视觉，是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感，由计算机代替大脑完成处理和解释。映射到单幅或多幅图像上的三维场景，计算机视觉很大程度上针对图像的内容，判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。

Google Assistant

谷歌语音助手，可以在不同的设备上跟谷歌搜索对话。简单来说，就是使用语音识别的功能，自动识别用户的所有指令，响应。

搭建Google Assistant的官宣视频点击量最高的是搭载在Google Home的这个：

这次介绍主要三部分：

Conversational 对话

Assistant的语言功能，因设备的不同而不同。谷歌表示，当人们使用文本与Assistant对话时，它可以理解更多语言Home中的Assistant仅可用语音命令操作，目前只响应英语。在Pixel手机上，Assistant还能够理解德语。但在Allo上，Assistant可以响应英语、德语、日语、印地语和葡萄牙语，所以Allo上的Assistant有更多的语言能力。

Always Available 随时随地可用

Ready to Help 随时帮助你

如果想订购谷歌Express零售商（如Costco、Whole FoodsMarket或Walgreens）的商品，可以使用Google Assistant。

在Allo上使用Assistant查询功能，只需在查询时键入“@Google”加上查询内容——如“finda restaurant”。就可以通过谷歌语音助手进行选择食物、预订和自动付款。

当然还可以使用Google Home实现智能温控调控，打电话，查询天气和路况。

Google Assistant 很快可用于 iPhone和iPad。也可以翻翻这里来了解哦：https://www.zhihu.com/topic/20049360/newest

Google Home

谷歌在 2016年 I / O 大会上首次推出了其智能家居设备 Google Home。今年它更新了软件功能。对 Google Home 来说，Assistant 带来的最直接的变化是不需要用手控制，只需对它说一句“Ok Google”。

以下是在 Home 使用 GoogleAssistant 的一些新功能：

从美国开始，之后是英国（具体时间未定），这一智能家居设备将能够发送得到许可的 App 的推送通知。

同时，GoogleHome 也加入了免提电话的功能，可以用语音直接拨叫。拨叫将根据拨打电话人的语音个性化。并且将在美国和加拿大提供对手机或座机的免费呼叫服务。

计算机在自然语言理解和处理方面的能力不断提高，即使在噪音环境中也能比较准确地识别说话人的命令，新一代Google Home只需要两个麦克风，就可以清晰的识别语音。

今年夏天，GoogleHome 将在英国、加拿大、澳大利亚、法国、德国和日本发行。

Google home的视频可以看看这个：http://www.iqiyi.com/w_19rt2su1e9.html

Google Photos

Google Photos现在已经有超过5亿用户，现场表示，计算机也正在逐步开始理解图像和视频的含义。

现场展示的几个典型案例：

一是图像去模糊，将一个模糊的图片给变清晰并且识别出这是什么花朵。为对花朵过敏的用户提供了极大的帮助。

二是隔着铁丝网拍摄一个小女孩打垒球，然后用Google Photo去除前景，即铁丝网，然后变成一幅完美的小女孩打垒球的清晰照片。

不仅如此，GooglePhotos还支持文件夹分享，或者整个相册的分享。并且能够自动根据人脸识别出对应的照片，根据照片的质量进行自动的挑拣，也能够自动更智能地筛选并分享照片。

Android 8.0

Android O（安卓8.0）系统将与谷歌的Pixel手机同时在金秋时节亮相。

Kotlin

Kotlin，成为 Android 官方编程语言。 AI 是 Google 自己主导的今年 IO 大会的主要主题，但是 Android 就是绝大部分开发者最感兴趣的主题，Android 的分会场几乎场场爆满。IO公布的数据，Android 在全球已经激活 20 亿部设备。

Kotlin 除了语言上的优势之外，它完全兼容 Java，允许你的项目同时支持 Java 和 Kotlin 语言，这就留给开发者足够的时间去把项目过度到 Kotlin，哪怕你真的很懒，不想对老旧代码做处理，只想新写的代码用 Kotlin，那也没任何问题。虽然 Kotlin 还不成熟，还在慢慢优化更新中，但是这不会阻碍它是 Android 开发者未来的趋势。

Google TPU

搜索无疑是从Moblie-Frist 到 AI-First 的一大重点。去年，谷歌在 I/O 大会上宣布了其内部自己研发的 TPU——专为加速机器学习的第二阶段“推理”而专门设计的芯片。今年，TPU 的升级版——Cloud TPU。第二代 TPU，既能够加速推理，也能够加速训练。

作为谷歌云的主管之一，李飞飞在随后的开发者Keynote上也介绍了谷歌的新TPU。她说，打造 AI 专业技能，是一项重要的投资。我加入谷歌正是出于这一原因，希望能保证每一个人都能利用AI，来保持自己的竞争力，来解决对自己来说重要的问题。TPU只是其中的一部分。对于大多数人来说，谷歌云让这些难以获得的硬件资源变得可用了。

Sundar Pichai 在演讲中提到，谷歌将免费开放 1000 台 Cloud TPU 供开发者和研究人员使用，并且推出了 TensorFlow Research Cloud。地址：https://www.tensorflow.org/tfrc/

TensorFlow 作为开源机器学习/深度学习框架，其受欢迎程度又会有一个明显的提升。

谷歌将会把自己所有的AI相关事务集合到一个网站Google.AI上。这一平台主要关注三件事：研究、工具和应用。

想要回看IO现场视频的，可以点这里：http://www.bilibili.com/video/av11189703/　　