这本书比我预想的读起来要轻松的多。全书没有任何编程或者数学性质的东西,但是对我很有价值,补充了我的知识中缺失的一片拼图。
这本书分门别类的介绍了各种主要的图表类型和对应的适用场景,给出了各种好和不好的设计示范。
对我来说,用pandas或echart或r画图,并没有特别大的区别,顶多就是花几天学一学,查一查手册。但是图表背后是统计领域的行业知识,很多图表,在读这本书之前,我并不知道它们的存在,或者并不知道如何才能用好。
例如颜色和灰度的关系,以前,我只是模糊的有些感觉,会无意识的尝试一些特定的颜色组合,但是从来没有站在色弱或者色盲人士的角度,认真的去认识这个问题。在书中,清晰的给出了如何普适广大受众的颜色设计。
再例如,对于多维图表的设计,我以前也只是做一些肤浅的尝试,而这本书中,有非常细致的介绍,特别是如何保障图表在脱离电脑,印刷到纸上后,仍然有足够的表达能力。
全书正文三百多页,在我近期阅读的书籍中,算得上是一个小本子,没有公式,没有代码(随书源码使用 R 语言, ggplot2包,可以另行下载)。读起来也没什么负担,但是普适于任何工作或学习与数据相关的人士。当然,真正完成工作,我们需要具体的技术工具,需要切实的统计知识。但是对可视化的了解,也是必不可少的一部分,这本书,可以帮助我们有的放矢。

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