第五章. 可视化数据分析图

5.2 图表的常用设置1

本节主要介绍图表的常用设置，主要包括颜色设置，线条样式，标记样式，设置画布，坐标轴，添加文本标签。

1.设置画布（matplotlib.pyplot.figure）

在matplotlib中，可以使用figure函数来设置画布大小，分辨率，颜色和边框等

1).语法：

matplotlib.pyplot.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True)

参数说明:
num：图像编号(数字)或名称(字符串)，可以通过这个参数来激活不同的画布
figsize：画布的宽和高，单位：英寸
dpi：指定绘图对象的分辨率，每英寸包含多少个像素，像素越大，画布越大，默认值为80
facecolor：背景颜色
edgecolor：边框颜色
frameon：是否显示边框，True：绘制边框（默认值）

注:
figsize(5,3),实际的画布大小是500*300，所以参数不宜给很大

2.基本的绘图函数（matplotlib.pyplot.plot）

在matplotlib中，基本绘图主要使用plot函数

1).语法：

matplotlib.pyplot.plot(x,y,format_string,**kwargs)

参数说明:
x：x轴数据
y：y轴数据
format_string：控制曲线格式的字符串，包括颜色，线条样式，标记样式等
**kwargs：键值参数，相当于一个字典，比如，输入参数为：（1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3）,*args=(1,2,3,4,k),**kwargs={‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3}

2).颜色设置:(color)

设置值	说明	设置值	说明
b	蓝色	m	洋红色
g	绿色	y	黄色
r	红色	K	黑色
c	蓝绿色	W	白色
#FFFF00	黄色，十六进制颜色值	0.5	灰色

注:其他颜色可通过十六进制字符串进行指定

3).线条样式：(linestyle)

设置值	说明
-	实线（默认）
–	双划线
-.	点划线
：	虚线

4).标记样式：(marker)

设置值	说明	设置值	说明	设置值	说明
.	点标记	1	下花三角标记	h	竖六边形标记
,	像素标记	2	上花三角标记		H
o	实心圆标记	3	左花三角标记		+
v	倒三角标记	4	右花三角标记		x
^	上三角标记	s	实心正方形标记	D	大菱形标记
>	右三角标记	p	实心五角星标记	d	小菱形标记
<	左三角标记	*	星形标记	\|	垂直线标记

注:mfc参数可为标记样式内部填充颜色

3.设置坐标轴（x轴：xlabel,y轴：ylabel）

1).语法：

x轴语法：

matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None，labelpad=None，**kwargs)

参数说明:
xlabel：标签文本。并且包含字符串值

y轴语法：

matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None，labelpad=None，**kwargs)

参数说明:
ylabel：标签文本。并且包含字符串值

2).技巧：

中文乱码问题的解决方法：

matplotlib.pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

符号不显示问题的解决方法：

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

4.坐标轴刻度（x轴：xticks,y轴：yticks）

1).语法：

x轴语法：
```
matplotlib.pyplot.xticks(locs,[labels]，**kwargs)
```
参数说明:
locs：数组，x轴的刻度
labels：数组，默认与locs相同，locs表示位置，labels决定了位置上的标签
y轴语法：
```
matplotlib.pyplot.yticks(locs,[labels]，**kwargs)
```
参数说明:
locs：数组，y轴的刻度
labels：数组，默认与locs相同，locs表示位置，labels决定了位置上的标签

2).技巧：

通过xlim函数和ylim函数可设置坐标轴范围：

matplotlib.pyplot.xlim(1,10)
matplotlib.pyplot.ylim(1,10)

5.网格线（grid）

1).语法：

matplotlib.pyplot.grid()

参数说明:
可设置很多参数，如颜色，线宽，网格样式，例如：DataFrame.resample.grid(color=‘0.5’, linestyle=‘–’, linewidth=1)

2).技巧：

网格线对于饼形图来说，直接使用时并不会显示，需要与饼形图的frame参数配合使用，设置该参数值为True

6.添加文本标签（text）

1).语法：

matplotlib.pyplot.text(x,y,s，fontdict=None,withdash=False,**kwargs)

参数说明:
x：x坐标轴的值
y：y轴坐标轴的值
s：字符串，注释内容
fontdict：字典，用于重写默认文本属性（可选参数）
withdash：创建一个TextWithDash实例，而不是Text实例
**kwargs：关键字参数，这里指通用的绘图参数，如
字体大小fontsize=10，
垂直对齐方式：ha=‘center’ (参数:‘center’| ‘right’ | ‘left’ )
水平对齐方式：va=‘center’ (参数: ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ )

注意:图表的常用设置：如设置标题和图例，添加注释文本，调整图表与画布边缘间距以及其他设置,在图表的常用设置2 继续介绍

第五章. 可视化数据分析图表—图表的常用设置1相关推荐

第五章. 可视化数据分析图表—常用图表的绘制2—直方图，饼形图
第五章. 可视化数据分析图 5.3 常用图表的绘制2-直方图,饼形图本节主要介绍常用图表的绘制,主要包括直方图,饼形图. 1.直方图(matplotlib.pyplot.hist) 直方图,又称质量 ...
第五章. 可视化数据分析图表—常用图表的绘制5—多个子图表
第五章. 可视化数据分析图 5.3 常用图表的绘制5-多个子图表 ·Matplotlib可以实现在一张图上绘制多个子图表,Matplotlib提供了三种方法:一是使用subplot函数,二是使用sub ...
第五章. 可视化数据分析图表—常用图表的绘制4—箱形图，3D图表
第五章. 可视化数据分析图 5.3 常用图表的绘制4-箱形图,3D图表本节主要介绍常用图表的绘制,主要包括箱形图,3D柱形图,3D曲面图. 1.箱形图(matplotlib.pyplot.boxpl ...
第五章. 可视化数据分析图表—Seaborn图表（折线图，直方图，条形图，散点图）
第五章. 可视化数据分析图 5.7 Seaborn图表 Seaborn是一个基于Matplotlib的高级可视化效果库,偏向于统计图表,主要针对的是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取,相比Matplo ...
66套可视化数据分析PPT图表，帮你一键提升PPT逼格
总感觉自己PPT数据分析图表非常难看,完全展现不出自己想要展示的效果? PPT图表其实类似于Excel图表,就是能够将那些枯燥无味的数字通过PPT图表,生动的的展示出来,从而令观看者更加显而易见的看清 ...
python第五章_Python数据分析-第5章Series(下)
2,指数加权移动平均的意义指数加权移动均值(EWMA,Exponentially Weighted Moving Average) 的公式是:EWMA(t) = aY(t) + (1-a)EWMA( ...
第十五章栅格数据重分类、栅格计算器、插值分析
文章目录第十五章栅格数据分析第一章栅格数据重分类第一节栅格数据重分类第二节栅格重分类的使用第三节重分类的使用中的空值使用第四节重分类的案例:分类统计面积第五节坡度矢量分级图 ...
有关H5第五章的样式属性
第五章 1.字体属性 2.文本属性设置双删除线: text-decoration:line-decoration 3.边距和填充: margin:元素与元素的距离上.下.左.右边距margin-t ...
Python金融大数据分析——第五章数据可视化（2）金融学图表
5.2 金融学图表 5.2.1 mplfinance matplotlib的finance库包含不少可视化的金融图表,由于几代更新迭代,finance库也发生了变化. 从2.2.0版本前调用: imp ...

第五章. 可视化数据分析图表—图表的常用设置1

5.2 图表的常用设置1

1.设置画布（matplotlib.pyplot.figure）

1).语法：

2.基本的绘图函数（matplotlib.pyplot.plot）

1).语法：

2).颜色设置:(color)

3).线条样式：(linestyle)

4).标记样式：(marker)

3.设置坐标轴（x轴：xlabel,y轴：ylabel）

1).语法：

2).技巧：

4.坐标轴刻度（x轴：xticks,y轴：yticks）

1).语法：

2).技巧：

5.网格线（grid）

1).语法：

2).技巧：

6.添加文本标签（text）

1).语法：

注意:图表的常用设置：如设置标题和图例，添加注释文本，调整图表与画布边缘间距以及其他设置,在图表的常用设置2 继续介绍

第五章. 可视化数据分析图表—图表的常用设置1相关推荐

最新文章

热门文章