其实这个问题作为用了python语言一年多的小菜鸡,有时候还会比较懵,搞着搞着就分不清了,今天专门查了一下大佬们的文章做个记录,都跟我一起学呀~

先上图:

讲解:

1.简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across)

2.换句话说:

  • 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
  • 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

3.另外记住,Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法,用法在Numpy库的词汇表当中有过解释:

轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。

所以df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值,而df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签(们)沿着水平的方向依次删掉。

例子剖析:

1.

将j标签的那行删除掉(跨行删除)

2.

将带有列标签的A B C删除掉(跨列删除)

8.关于删除操作中axis=0和axis=1的理解(Python版)相关推荐

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  8. axis=0 与 axis=1 的区分

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  9. numpy中sum函数求和时参数axis=0和axis=1的含义

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