erdas监督分类（一）

数据准备：从地理数据云下载图像，要限制云量条件（小于5%）

1.layer stack对数据进行数据整合，注意要按顺序，不然后续波段组合不好记。Landsat5的影像数据要选1-5+7，不选6（6波段有条带）。记得选取数据时是TIFF格式，输出是img格式的。

2.做监督分类要均匀选取，选择signature editor,建立分类模板，中grow生长算法，点击就自动识别一片，然后在分类模板中点击加号，则建立了一类，建立一类准确性较高的地物模板需要各地、各个光谱特征都取到，一般至少要建20类，这一类选取完成后，从class向下拖拉，可以批量选中，再点击三横合并按钮，则将选中的合并成一个新的类，此时删除之前选中的类即可。以此类推，要建立完整的地物模板。

3.输出监督分类结果选择supervised（监督分类）输出监督分类结果，第二个可输出可不输出，是黑白的。参数选择feature space（特征空间）

问题及解决方式：

1.添加采样时可能会遇到“Viewer image does not match associated image for signature set.

Image association may be edited with Edit menu (Image

Association...)”

应该让aoi直接在采样图像上面
如果（1）不能解决，就要重新打开，要先打开aoi，再打开两个窗口。

如果结果有混淆，不大的话应该在混淆的地方添加采样点，再次合并，重新输出。
辅助识别地物，lt5可以用237、432波段组合
可以做植被指数、直方图匹配、直方图均衡等辅助识别地物。
在home里可以添加窗口第一个，以及视窗关联sync view，可以同时看左右。
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