微信好友信息统计-图、词云和热图

文章目录

一、背景
二、效果展示
三、wordcloud
四、jieba
五、matplotlib
六、pyecharts
七、关键步骤
八、打包成exe时遇到的问题
九、demo下载

一、背景

上一篇文章我们讲解了微信机器人，主要使用了wxpy这个库，如果还不会登录机器人的话可以可以快速浏览上一篇文章，微信聊天机器人-存储好友分享消息。这篇文章我们继续使用wxpy统计微信账号好友信息。主要包括：好友信息词云、好友所在省份分布、城市分布、好友性别和好友地理位置热力图等

二、效果展示

1、好友信息：男女比例柱状图、好友省份饼图、好友城市饼图

2、好友个性签名词云

3、好友所在位置热力图

三、wordcloud

wordcloud是生成词云的包，使用起来也是比较简单

1、安装wordcloud包

pip install wordcloud

2、导入词云包

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

3、构造WordCloud对象

wc = WordCloud(background_color = p_background, max_words = p_max_words #显示最大词数, font_path = "msyh.ttf", min_font_size = p_min_font_size, max_font_size = p_max_font_size, width = p_width  #图幅宽度, height = p_height, mask = cloud_mask )

4、生成词云结果

result = wc.generate(cloud_text)

5、保存词云结果为图片

wordCloudFile = os.getcwd() + "\\wordCloud.png"
if os.path.exists(wordCloudFile) : os.remove(wordCloudFile)
result.to_file(wordCloudFile)

四、jieba

jieba是一个分词工具，可以把已知文本串进行分词，分词的结果是一个列表，wordcloud正好需要这么一个列表

1、安装jieba包

pip install jieba

2、导入分词工具包

import jieba

3、添加建议词组，即不被分割的词组

jieba.suggest_freq(('微博'), True)

4、加载用户自定义词组

jieba.load_userdict(os.getcwd() + "\\jieba_user_dict.txt")

5、分词

segs = jieba.cut(text)

五、matplotlib

matplotlib是一个python图表包，包含各种图表控件，本文中主要使用了饼图和柱状图

1、安装matplotlib

pip install matplotlib

2、导入图表控件

import matplotlib.pyplot as plt

3、构造一个figure对象

```fig = plt.figure(num = bot.self.name + u’的好友签名词云’, figsize=(6.5, 6))``

4、添加plot

plt.plot()
plt.axis('off')
plt.title(bot.self.name + u"的好友个性签名词云")
plt.imshow(result)

5、为了解决乱码问题，需要在构造figure前设置下编码

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

6、显示

plt.show()

六、pyecharts

pyecharts是热力图包，需要在浏览器中查看

1、安装pyecharts包

pip install pyecharts

2、导入

from pyecharts import Map, Page

3、构造一个Map对象

friends_map = Map("微信好友全国分布图", width = 1200, height=600)

4、添加好友省份数据

friends_map.add(
""
, province_dict.keys()
, province_dict.values()
, is_label_show = True
, is_visualmap = True
, maptype='china'
, visual_range = [0, max(province_dict.values())]
, visual_text_color = 'red'
, visual_range_text = ['少', '多']
, visual_range_color = ['#FFFF00', '#D6292B'] # [黄，红]由低到高
)

5、渲染，会生成一个index.html文件在同目录下，使用浏览器打开即可

6、如果发现地图上没有数据，需要下载地图数据包

echarts-countries-pypkg 是全球国家地图，echarts-china-provinces-pypkg是中国省级地图， harts-china-cities-pypkg是中国城市地图pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkg

七、关键步骤

1、获取好友男女信息

#获取好友性别、省份
def generateInfo():male = female = other = 0for sex, count in friends_stat["sex"].items():# 1代表MALE, 2代表FEMALEif sex == 1:male = countprint ("MALE %d" % count)elif sex == 2:female = countprint ("FEMALE %d" % count)else :other = countprint ("other %d" % count)total = male + female + otherprint ("男性朋友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100))print ("女性朋友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100))print ("其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))

2、好友省份

province_dict = {}
friend_privince = []
for province, count in friends_stat["province"].items():if province != "":friend_privince.append([province, count])province_dict[province] = count
、好友城市friend_city = []
for city, count in friends_stat["city"].items():if city != "":friend_city.append([city, count])

4、签名数据清洗

fs = bot.friends()
for f in fs :pattern = re.compile(r'[一-龥]+')filterdata = re.findall(pattern, f.signature)text = text + ''.join(filterdata)

八、打包成exe时遇到的问题

1、jieba包在打包成exe，运行时可能会报找不到dict.txt文件，因此导入jieba包时执行以下代码，并将dict.txt文件拷贝到exe目录下

import jieba
jieba.set_dictionary(".\dict.txt")
jieba.initialize()

或者看源码目录里的log.txt文件解决方案

2、wordcloud打包时，也会遇到stopwords文件缺失，解决办法是修改源码

wordcloud.py文件中30行代码修改

to :STOPWORDS = set(map(str.strip, open(os.path.join(os.path.dirname(sys.executable), 'stopwords')).readlines()))from :STOPWORDS = set(map(str.strip, open(os.path.join(FILE, 'stopwords')).readlines()))

打包完毕，开发时需要还原

九、demo下载

需要完整源码的可以下载：微信好友信息统计-图、词云和热图

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