python热图_Python绘制热图

1.matplitlib绘制热图

import random

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import cm

from matplotlib import axes

def draw():

# define the x and y axis of the hotmap

xLabel = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

yLabel = ['1', '2', '3', '4', '5']

# prepaer the data, generate the two-dimension data

data = []

for i in range(5):

temp = []

for j in range(5):

k = random.randint(0,100)

temp.append(k)

data.append(temp)

# plot the figure

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

# define the scale

ax.set_yticks(range(len(yLabel)))

ax.set_yticklabels(yLabel, fontproperties=plt.cm.hot_r)

ax.set_xticks(range(len(xLabel)))

ax.set_xtickslabels(xLabel)

# make the figure and select the style of hotmap

im = ax.imshow(data, cmap = plt.cm.hot_r) # the value is more high, the color is more deep

# im = ax.imshow(data, cmap = plt.cm.hot) # the value is more high, the color is more shallow

# plt.cm.~ hot, cool, gray, bone, white, spring, summer, autumn, winter

# add the scale bar of the right site

plt.colorbar(im)

plt.title("This is a title")

plt.show()

d = draw()

2.Seaborn绘制热图

import numpy as np

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

sns.set()

# data 1

np.random.seed(0)

uniform_data = np.random.rand(10, 12, vmin = 0, vmax = 1, center = 0)

# vmin=0, vmax=1 : the scope of colorbar value

# center=0 : colorbar valuee centered at 0

ax = sns.heatmap(uniform_data)

# data 2

flights_long = sns.load_dataset("flights")

flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")

f, ax = plt.subplots(figsize = (9, 6))

# annot = True: show the value

sns.heatmap(flights, annot = True, fmt = 'd', cmap = 'Y|GnBu', linewidth = 5, ax = ax)

label_y = ax.get_yticklabels()

plt.setp(label_y, rotation = 360, horizontalalignment = 'right')

label_x = ax.get_xticklabels()

plt.setp(label_x, rotation = 45, horizontalalignment = 'right')

plt.show()

# https://www.jianshu.com/p/d105d934d876

python热图_Python绘制热图相关推荐

python热图_Python 绘制热图
原博文 2019-09-03 16:50 − 1.matplitlib绘制热图 1 import random 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 fro ...
python 日历热力图_Python绘制日历图和热力图
本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例,利用matplotlib.calmap.pyecharts绘制日历图和热力图.在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理. 2019年全国各城 ...
python日历图_Python绘制日历图和热力图
本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例,利用matplotlib.calmap.pyecharts绘制日历图和热力图.在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理. 2019年全国各城 ...
利用python绘制雪景图_python绘制雪景图
本文实例为大家分享了python绘制雪景图的具体代码,供大家参考,具体内容如下绘制雪景图,应用到turtle和random. from turtle import * from random imp ...
python彩虹图_python绘制彩虹图
本文实例为大家分享了python绘制彩虹图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 from turtle import * #控制彩虹路径 def path(pen, r, g, b): pen.pen ...
python分析数据走势图_python绘制趋势图的示例
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片 import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片 import date ...
python画漏斗图_python绘制漏斗图步骤详解
pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图,自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形. 1.导入Funnel模块. from pyecharts import Funnel ...
python彩虹代码_python绘制彩虹图
本文实例为大家分享了python绘制彩虹图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 from turtle import * #控制彩虹路径 def path(pen, r, g, b): pen.pen ...
python生成热度图_Python 绘制热度图（seaborn）
原博文 2020-05-08 15:16 − 进行数据处理时,对于数据的可视化展示可以更好的表现数据的关系论文中,漂亮的热度图会让人眼前一亮 Seaborn 中的 heatmap就可以用来创建热度图 ...

python热图_Python绘制热图

python热图_Python绘制热图相关推荐

最新文章

热门文章