瑞芯微RK3399助力AI场景应用

瑞芯微RK3399在人工智能产业发展联盟（AIIA）的评估中数据亮眼。在图像分类、目标检测、超分辨率、分割网络四大典型应用场景中，其深度学习处理能力表现超强。
此外，在两大类评测指标上，指标包含速度（fps）和算法性能，如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。瑞芯微RK3399开发板的评测结果也令人眼前一亮。
评估数据中表示采用28nm工艺的瑞芯微电子RK3399开发板，在浮点模型不需要定点化重新训练的情况下，int8计算以精度损失最大为1%的代价，达到相对于浮点计算两倍的性能。
瑞芯微电子RK3399开发板取得如此亮眼的数据，离不开前沿技术的支持。比如RK3399融入了Tengine，后者是由OPEN AI LAB开发的一款轻量级模块化高性能神经网络推理引擎。Tengine专门针对Arm嵌入式设备优化，且无需依赖第三方库，可跨平台使用支持Android、Liunx等。

Tengine支持各类常见卷积神经网络，包括SqueezeNet，MobileNet，AlexNet，ResNet等，支持层融合、8位量化等优化策略。通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库，能将Arm CPU的性能充分挖掘出来。而RK3399的Cortex-A72单线程运行移动端常用的MobileNet，一次只需要111ms。
在IoT设备、智能交互设备、个人电脑、机器人等人工智能设备的创新与研发上，瑞芯RK3399展现出超强优势。其在机器视觉、语音处理、深度学习等方面的关键技术，具备高性能、低功耗、开发易等优势。

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