python中的ddt用法

一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。

这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。

※但要注意：正向和逆向的要分开写※

安装：pip install ddt

四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack；导入外部数据的@file_data

1、读取元组数据

#一定要和单元测试框架一起用

import unittest,os

from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组元素'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data(1,2,3)

def test_01(self,value): #value用来接收data的数据

print(value)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>1

'''NO.2多组未分解元素'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data((1,2,3),(4,5,6))

def test_01(self,value):

print(value)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>(1, 2, 3)

(4, 5, 6)

'''NO.3多组分解元素'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data((1,2,3),(4,5,6))

@unpack #拆分数据

def test_01(self,value1,value2,value3): #每组数据有3个值，所以设置3个形参

print(value)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>1 2 3

4 5 6

2、读取列表数据

import unittest,os

from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组元素和多组元素未分解都一样,下面看嵌套，考眼力了~'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])

# @unpack

def test_01(self,a):

print(a)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}]

※上面结果可以看出：无法运用到requests数据请求中，所以不是很实用※

'''NO.2多组元素分解'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])

@unpack

def test_01(self,a,b):

print(a,b)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}

※拆分后的运行结果，不带有[ ]，拆分是将列表中的2个字典拆分，所以有2个数据※

3、读取字典数据

import unittest,os

from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''※字典的读取比较特殊，因为在拆分的时候，形参和实参的key值要一致，否则就报错※'''

'''NO.1单组数据'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'})

# @unpack

def test_01(self,a):

print(a)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>{'name': 'lili', 'age': '16'}

{'sex': 'female', 'job': 'nurser'}

※以上运行的结果数据，就可以用来作为requests的请求参数~！※

'''NO.2多数据拆分，重点来了'''

@ddt

class Testwork(unittest.TestCase):

@data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'})

@unpack

def test_01(self,name,age):

print(name,age)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>lili 16

female nurser

※重点来了：首先结果展示的数据是字典里的value，没有打印key的值；其次@data里的数据key值和def方法里的形参

名称一定要一致，否则，打印的时候，就会报莫名的参数错误，这里就不做展示，爱学习的同学可以尝试一下~！※

4、读取文件数据

import unittest,os

from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''数据格式必须为json，且必须为双引号的键值对形式，如果不是json格式，有列表等其它格式嵌套的话，无论是

否有@unpack，形参和参数数量都要和key值相等'''

@ddt

class testwork(unittest.TestCase):

testdata=[{'a':'lili','b':12},{'a':'sasa','b':66}]

@data(*testdata)

# @unpack

def test_01(self,value):

print(value)

@file_data(os.getcwd()+'/jsonll.txt')

def test_02(self,value2):

print(value2)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果：

=>{'a': 'lili', 'b': 12}

{'a': 'sasa', 'b': 66}

nick

male

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