神经网络训练精度一直为1,损失为0
- 错误
最近在复现同事的项目时,发现从第一次迭代到结束训练,网络精度基本为1,损失基本为0。 - 原因
检查了相关文档,发现在制作标签文档时将标签相同数据写在了一起,导致前期读入数据时全是一个标签,误导了模型。 - 解决:
为了保证模型效果,在准备训练集时,相关的内容尽量打乱后再放入网络。
random.shuffle(data)
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