java-opencv 米粒数_opencv学习之米粒分割 #201906121549

include

using namespace cv;

using namespace std;

int main(){

Mat pic =imread("/Users/leung/Documents/imgs/Rice.png");

Mat gray,bw;

cvtColor(pic, gray, COLOR_BGR2GRAY);

threshold(gray, bw, 0, 255, THRESH_OTSU);

Mat seg = bw.clone();

//cnts 二维点集合

vector> cnts;

//将米粒轮廓集合放入cnts

findContours(seg,cnts, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

drawContours(pic, cnts, -1, Scalar(0,0,0xff));

float area;

Rect rect;

// count为有效米粒的个数

int count = 0;

string strCount;

for(int i = 0; i<=cnts.size() - 1; i++){

// c 为每一个米粒轮廓

vector c =cnts[i];

area = contourArea(c);

if(area < 10)

continue;

count++;

cout << "blob" << i << ":" << area << endl;

//每一个米粒的外接矩形

rect = boundingRect(c);

//将外接矩形画在原图上

rectangle(pic, rect, Scalar(0xff,0xff,0xff), 1);

stringstream ss;

ss << count;

ss >> strCount;

putText(pic, strCount, Point(rect.x, rect.y), FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.5, Scalar(0, 0xff, 0));

}

imshow("gray", pic);

//imshow("bw", bw);

waitKey();

}

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