【技术领域】

本发明涉及智慧园区建设技术领域,尤其涉及基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法。

背景技术:

智慧园区是一种以互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑,在信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理和综合性智能服务,具有具有物联化、互联化和智能化的特点,因此建设智慧的园区,重点应关注园区底层设施的智慧化和管理平台的智慧化,进而实现园区的物联化、互联化和智能化。

智慧园区正是国内各类成熟园区转型升级的典范,智慧化不仅提升园区吸引力,而且促进园区可持续发展,给予了战略性新兴产业发展的基础,顺应了信息技术创新与应用的趋势。

2008年,ibm提出“智慧地球”,用新技术手段推动社会发展的理念迅速在全世界得到认可,并形成“智慧城市”的发展理念。2013年,我国设立了第一批智慧城市试点,长沙市纳入试点城市范围,引爆了智慧城市在中国的落地进程。目前,云服务、大数据、物联网等技术快速迭代,催生了数量众多的商业应用和创新。而智慧园区作为智慧城市在小范围的应用缩影,逐渐得到认可,各地对智慧园区的需求量呈爆发式增长。

在经济快速发展的推动下,以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大,产值越来越集中,gdp占比越来越大的趋势。园区企业逐渐向高(高技术)、新(新领域)、专(专业性)行业发展。未来趋势,园区将是高新技术产业的集中研发地,高新企业群集的区域,高新产品孵化和生产的基地。

园区规划建设整体性越来越强,更加注重各种基础配套设施,以更好的服务促进高新产业的发展。尤其是注重产业园区的信息化建设,构建互联互通、资源共享的信息资源网络,以信息化带动产业化是加快产业园区发展的重要内容。但目前各类园区由于基础设施建设不完善,管理方式落后,信息化水平低,缺乏远程、集中控制方式,入驻企业缺乏企业信息资源共享、发布、招商引资平台。因此,亟需提高智慧园区信息化技术水平。

但是,现代工业园区基础设施设备类型繁多、结构复杂多异,传感器各类繁多,采集的数据类型、格式各异,难以保证各型异构设备接入智慧园区。

技术实现要素:

本发明的目的在于提供基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法,其可以解决背景技术中涉及的技术问题。

为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:

一种基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法,包括如下步骤:

通过预设有数据解析规则库的采集中心对多型异构设备进行数据采集,所述采集中心包括多个不同类型的传感器,所述数据解释规则库可自动从远程服务器端更新所述数据解析规则库;

不同的传感器对采集的数据进行解析;

解析的数据通过网络传送至数据中心进行统一存储;

用户针对不同的传感器和设备通过监测中心维护不同的数据展示模板;

监测中心根据设备类型从数据中心调用相应的数据填充对应的模板,从而实现对设备的状态实时监测。

优选的,所述设备包括电梯、中央空调、监控、门禁、配电柜以及消防设施。

优选的,所述传感器包括安防传感器、楼宇传感器和园区传感器。

优选的,所述采集中心通过云网关与所述数据中心连接。

与相关技术相比,本发明提供的基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法具有如下优点:可以适应不同系统对设施设备的智能监测需要;可以实现对各型异构设备的状态实时展示;可以实现对园区全状态。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:

图1为本发明人工智能的智慧园区的结构框架图。

【具体实施方式】

下面将结合本发明实施例对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示,本发明提供了一种基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法,包括如下步骤:

通过预设有数据解析规则库的采集中心1对多型异构设备2进行数据采集,所述采集中心1包括多个不同类型的传感器11,所述数据解释规则库可自动从远程服务器端3更新所述数据解析规则库;

需要进一步说明的是,如此可适应不同系统对设备的智能监测需要,所述设备2包括但不限于电梯、中央空调、监控、门禁、配电柜以及消防设施。所述传感器11包括但不限于安防传感器、楼宇传感器和园区传感器。

不同的传感器11对采集的数据进行解析;

解析的数据通过网络传送至数据中心4进行统一存储;

需要进一步说明的是,所述采集中心1通过云网关与所述数据中心4连接。其中,所述安防传感器用于监测消防系统、门禁系统、周界范围、停车管理以及人员管理等。所述楼宇传感器用于监测紧急救助、空气质量、照明系统、空调控制、能源管理以及新风系统等。所述园区传感器用于监测物流资源、园区班车、园区企业、园区工业以及固废处理等。

用户针对不同的传感器11和设备2通过监测中心5维护不同的数据展示模板;

监测中心5根据设备2类型从数据中心4调用相应的数据填充对应的模板,从而实现对设备的状态实时监测。

需要进一步说明的是,如此可以实现对设备状态的实时展示。

总的来说,本发明通过开放式智能监测框架支持不同类型工业装备的体系模型构建、异构组件的实时数据采集与解析、个性化监测数据的呈现,从而实现对园区全状态感知与实时监测。

与相关技术相比,本发明提供的基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法具有如下优点:可以适应不同系统对设施设备的智能监测需要;可以实现对各型异构设备的状态实时展示;可以实现对园区全状态。

尽管本发明的实施方案已公开如上,但并不仅仅限于说明书和实施方案中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节。

大数据催生智慧园区_基于人工智能的智慧园区异构设备统一接入方法与流程相关推荐

  1. 大数据 智能交通调度_基于大数据技术的智能交通管理模式探析

    龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 基于大数据技术的智能交通管理模式探析 作者:熊姗姗 张昆 来源:<科学与信息化> 2020 年第 20 期 摘 要 随着社会的不 ...

  2. 大数据 清华 覃征_清华大学人工智能研究院大数据智能研究中心揭牌,喊你来参与...

    2019年9月23日,清华大学人工智能研究院将在清华FIT楼举行大数据智能研究中心成立仪式暨学术前沿报告会,届时,清华大学副校长.人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士, ...

  3. 大数据 客户标签体系_基于大数据的用户标签体系建设思路和应用

    如何设计一个完善的用户标签体系?怎么打标签?打哪些标签?谁来打?怎么使用用户标签创建商业价值? 在大数据时代,数据在呈现出海量化.多样化和价值化变化的同时,也改变了传统IT行业的市场竞争环境.营销策略 ...

  4. 大数据精准投放平台_基于大数据的广告精准投放方法与流程

    本发明涉及大数据及广告投放技术领域,尤其涉及一种基于大数据的广告精准投放方法. 背景技术: 随着市场经济的迅猛发展,广告成为经济行为中必不可少的重要工具,而由于用户群组成复杂,广告数量多,投放广告的终 ...

  5. 大数据 客户标签体系_基于大数据的用户标签体系建设思路

    如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息,是对IT企业的一大挑战.通过构建客户标签,支撑精准营销服务,是应对上述挑战的有效解决方案. 但是怎么设计一个完善的用户标签体系?怎么打标签?打哪些标签? ...

  6. java抢单功能_基于消息队列的高并发抢单功能实现方法与流程

    本发明涉及嵌入式软件中间件,具体涉及一种基于消息队列的高并发抢单功能实现方法. 背景技术: 中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用系统借助这种软件在不同的技术之间共享资源,管理计算资源和网络 ...

  7. catia直线测距怎么调出来_基于CATIA和激光跟踪仪的部件设计检验一体化方法与流程...

    本发明涉及零部件制造装配检验领域,具体涉及一种基于CATIA和激光跟踪仪的部件设计与检验一体化方法. 背景技术: 机械产品的生产过程一般分为设计.零件制造.组部件装配和检验四个部分,其中检验贯穿产品整 ...

  8. 云消防大数据_2020年刚需系列专题之智慧消防大数据平台建设方案 智慧消防云平台项目 解决方案,一查就有...

    消防产业关乎国计民生,伴随城镇化进程而逐步成长.根据中国消防协会编撰的<中国消防产业发展现状>,我国消防产业每年的总体规模约为 1000-2000 亿元.消防产业的成长伴随着我国的城镇化进 ...

  9. 大数据、云计算是否将点燃人工智能?

    文章讲的是大数据.云计算是否将点燃人工智能,人工智能(AI)是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学.1956年,人工智能学科被正式提出,50多年来已取得 ...

最新文章

  1. python turtle画画 30排以内_Python竟能画这么漂亮的花,帅呆了(代码分享)
  2. ruby实时查看日志
  3. Ansible — ansible.cfg 配置文件解析
  4. 收集国内著名互联网公司前端/UED部门的blog,方便学习交流
  5. 线上学python哪家好-Python线上和线下培训哪个好?老男孩Python
  6. GDT,LDT,GDTR,LDTR 详解,包你理解透彻
  7. oracle添加文件,ORACLE---添加控制文件
  8. 端口聚合Port-Channel
  9. 【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf
  10. [GCN+FocalLoss] 从数据角度分析实验 of Semi-supervised classification with graph convolutional networks
  11. OptiStruct 11.0有限元优化分析视频教程
  12. [生产力]在线免费的EDA工具,可编辑AD\EAGLE等文件
  13. CSS与CSS3美化页面
  14. Python每日一练(7)-图片转字符画
  15. 如何下载网页中的视频文件?
  16. 华为eNSP下载与安装
  17. Java计算加权平均成绩
  18. 推荐一个磁盘清理工具
  19. python 类中public,protected,private定义方式
  20. SpringBoot/SpringMVC整合Shiro:实现登录与注册(MD5加盐加密)

热门文章

  1. Kubernets原理分解
  2. 推荐排序模型2—— wideDeep及python(DeepCTR)实现
  3. c语言头文件包含嵌套问题和包含原则
  4. 番外7林芝·救赎之旅的最后一站·中——AI主题科幻小说《地与光》
  5. JAI-ImageIO报错为1
  6. Ubuntu 20.04 安装CppAD 与 Ipopt 3.13.2避坑指南
  7. 简单介绍Excel单元格行列指示的实现原理(俗称聚光灯功能)
  8. STM32开发板学习——USB、串口、JTAG、SWD下载的区别
  9. 如何使生活变得更有趣
  10. 贾志刚OpenCV3.3深度神经网络DNN模块应用学习笔记