python线程中再起线程_多线程 - Python中的线程化
关于Kamaelia，上面的答案并没有真正涵盖这里的好处。 Kamaelia的方法提供了一个统一的界面，这个界面非常实用，用于处理线程，生成器和处理器。 单个系统中的进程用于并发。
从根本上说，它提供了一个运行物品的隐喻，它有收件箱和发件箱。 您将消息发送到发件箱，当连接在一起时，消息从发件箱流向收件箱。 无论您是使用生成器，线程或进程，还是与其他系统通信，这个比喻/ API都保持不变。
“不完美”的部分原因是由于尚未为收件箱和发件箱添加语法糖(虽然这正在讨论中) - 重点是系统的安全性/可用性。
以上面使用裸线程的生产者消费者为例，这在Kamaelia中就是这样：
Pipeline(Producer(), Consumer() )
在这个例子中，如果它们是线程组件或其他方面并不重要，唯一的区别是它们之间从使用角度来看是组件的基类。 Generator组件使用列表，使用Queue.Queues的线程组件和使用os.pipes的进程进行通信。
这种方法背后的原因是让难以调试错误。 在线程 - 或任何共享内存并发性中，您面临的首要问题是意外破坏共享数据更新。 通过使用消息传递，您可以消除一类错误。
如果你在任何地方都使用裸线程和锁，你通常会假设当你编写代码时你不会犯任何错误。 虽然我们都渴望这一点，但这种情况很少发生。 通过在一个地方包装锁定行为，您可以简化出错的地方。 (上下文处理程序有帮助，但无助于上下文处理程序之外的意外更新)
显然，不是每一段代码都可以写成消息传递和共享样式，这就是为什么Kamaelia还有一个简单的软件事务存储器(STM)，这是一个非常巧妙的想法，有一个令人讨厌的名字 - 它更像是变量的版本控制 - 即 检查一些变量，更新它们并提交回来。 如果你发生冲突，你可以冲洗并重复。
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无论如何，我希望这是一个有用的答案。 FWIW，Kamaelia设置的核心原因是使并发更安全。 更容易在python系统中使用，没有尾巴摇摆的狗。 (即大桶组件
我能理解为什么其他Kamaelia的答案被修改了，因为即使对我来说，它看起来更像是广告而不是答案。 作为Kamaelia的作者，我很高兴看到热情，但我希望这包含更多相关内容:-)
这就是我的说法，请注意这个答案的定义是有偏见的，但对我而言，Kamaelia的目标是尝试包装IMO的最佳实践。 我建议尝试一些系统，看看哪个适合你。 (如果这不适合堆栈溢出，对不起 - 我是这个论坛的新手:-)
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