本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群，跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目。示例均在 Windows 操作系统下演示

本文作者：HelloGitHub-秦人

HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw

Tablesaw是一款 Java 的数据可视化库。它主要包括两部分：一部分是数据解析库，另一部分是数据可视化库。数据解析库主要是加载数据，对数据进行操作(转化，过滤，汇总等)。数据可视化库就是将目标数据转化为可视化的图表。

一、项目结构

目录说明：

aggregate：maven 的项目父级项目，主要定义项目打包的配置。

beakerx：tablesaw 库的注册中心，主要注册表和列。

core：tablesaw 库的核心代码，主要是数据的加工处理操作：数据的追加，排序，分组，查询等。

data：项目测试数据目录。

docs：项目 MarkDown 文档目录。

docs-src：项目文档源码目录，主要作用是生成 MarkDown 文档。

excel：解析 excel 文件数据的子项目。

html：解析 html 文件数据的子项目。

json：解析 json 文件数据的子项目。

jsplot：数据可视化的子项目，主要作用加载数据生成可视化图表。

saw：tablesaw 读写图表数据的子项目。

二、实战操作

2.1 准备工作

项目中引入 Tablesaw 依赖包

tech.tablesaw

tablesaw-core

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2.2 数据解析

2.2.1 内部数据制作数据表格

@Test

public void tableSawTest6() {

String[] students = {"小明", "李雷", "小二"};

double[] scores = {90.1, 84.3, 99.7};

Table table = Table.create("学生分数统计表").addColumns(

StringColumn.create("姓名", students),

DoubleColumn.create("分数", scores));

System.out.println(table.print());

}

代码超级简单，首先定义要展示列数据 students 和 scores。然后创建数据展示的 table 定义表格名称，添加表格列数据即可。

效果展示如下：

2.2.2 加载数据文件制作数据表格

@Test

public void tableSawTest10() throws Exception{

Table table = Table.read().csv("/data/bush.csv");

Table whoPercents = table.xTabPercents("who");

whoPercents.columnsOfType(ColumnType.DOUBLE)

.forEach(x -> ((NumberColumn) x).setPrintFormatter(

NumberColumnFormatter.percent(0)));

System.out.println(whoPercents.toString());

}

首先 Table.read 加载数据文件，加载数据支持 csv、数据库结果集、文件、URL 等

指定表格 x 轴的字段，并对 数据进行百分比数据的转化。

bash.csv 文件内容如下：

运行效果如下：

2.3 数据可视化

Table robberies = Table.read().csv("./data/boston-robberies.csv");

Plot.show(

AreaPlot.create(

"Boston Robberies by month: Jan 1966-Oct 1975",

robberies, "Record", "Robberies"));

首先加载数据 Table.read，绘制图表 AreaPlot.create ，然后 Plot.show 在本地生成图表的 html 页面，自动打开浏览器显示。

boston-robberies.csv 文件内容如下：

运行效果如下：

Tablesaw 还可以绘制出很多种类的图表，期待你的发掘。

三、最后

教程至此，你应该对 Tablesaw 有一个简单的了解。这里告诉大家一个方法，可以快速掌握开源库：在源码中找项目的单元测试代码。然后，我们再将项目导入开发工具，直接运行项目中的单元测试。 这是可能是最快捷、有效的掌握、上手开源库的方法。

本教程是针对有一定 Java 编程基础，如果你的项目正好需要数据可视化的库，Tablesaw 库是个不错的选择！

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原文出处：https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/11721955.html