pandas读取文件—

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。

读取CSV文件：

read_csv()

eg:

import pandas as pd
df=pd.read_csv('hero_data.csv')
print(df.head(5))                 #文件内容太多，我只打印前5行
print("df的数据类型：",type(df))  result:Hero  life  magic  speed  attack  armor  life_recovery  magic_recovery  \
0     Pike   600    415    330      60     24              7               8
1    Kasha   554    344    335      62     33              1               0
2      Zoe   526    340    340      56     21              7               6
3     Aoun   565    300    335      59     24              1               2
4  Kai Yin   585    410    340      60     29              2               2   attack_range  attack_speed  magic_resistance
0           150             1                32
1           500             1                30
2           525             1                30
3           175           335                32
4           175             1                32  df的数据类型： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

读取返回的是一个DataFrame类型

读取Excel文件

read_excel()

eg:

import pandas as pd
df=pd.read_excel('123.xls')
print(df)
print("df的数据类型：",type(df))result:name  age  height  weight
0    xiao   12     152      40
1     liu   13     149      42
2  zhang    14     130      35
3    wang   12     160      45df的数据类型： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

读取Excel文件返回的依然是DataFrame文件

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