pandas读取多个excel文件并拼接（append）起来形成最终的dataframe、与标签文件连接（join）形成最终学习数据集

pandas读取多个excel文件并拼接（append）起来形成统一的dataframe、与标签文件（label）连接（join）形成最终学习数据集

使用到的pandas核心方法有append和join

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

除了 INNER JOIN（内连接），还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

一张图看明白SQL JOIN

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))
# set up display area to show dataframe in jupyter qtconsole
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
from matplotlib import cm
%matplotlib in

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