1 题目描述

2 解题思路

2.1BFS 广度优先搜索

我们设计一个这样的队列

队列的每个元素是一个三元数组：从根节点到当前点的路径总和+当前节点+从根节点到当前节点的路径

每次我们从队列中弹出一个元素的时候，我们考虑这个元素所对应的节点是不是叶子节点，如果是的话，判断当前路径总和是否是我们的target。如果是，将这一组路径加到要返回的列表中；如果不是，什么也不做

否则，看此节点有没有左右儿子节点，有的话，将对应的元素送入队列

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:if(root==None):return Nonetmp=[[root.val,root,[root.val]]]ret=[]while(tmp):x=tmp.pop(0)if(x[1].right==None and x[1].left==None):#判断是否是叶子节点print(x)if(x[0]==targetSum):#判断叶子节点的路径总和是否是targetret.append(x[2])elif(x[1].right==None):tmp.append([x[0]+x[1].left.val,x[1].left,x[2]+[x[1].left.val]])elif(x[1].left==None):tmp.append([x[0]+x[1].right.val,x[1].right,x[2]+[x[1].right.val]])else:tmp.append([x[0]+x[1].left.val,x[1].left,x[2]+[x[1].left.val]])tmp.append([x[0]+x[1].right.val,x[1].right,x[2]+[x[1].right.val]])#是否有左右儿子，有的话，将他们对应的元素加入队列中return(ret)

2.2 DFS深度优先遍历

和BFS类似，DFS的参数也有三个

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:if(root==None):return Noneret=[]def dfs(val,node,lst):#print(val,node,lst)#print('\n')if(node.left==None and node.right==None and val==targetSum):             ret.append(lst)elif(node.left==None and node.right==None and val!=targetSum):passif(node.right!=None):dfs(val+node.right.val,node.right,lst+[node.right.val])if(node.left!=None):dfs(val+node.left.val,node.left,lst+[node.left.val])dfs(root.val,root,[root.val])return(ret)

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