跟Python Standard Library混个脸熟(一)

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Python 本身提供了很丰富的功能，怎么学习这些东西一直是我思考的，通读整个 Python3 Standard Library 会很有帮助，可以搞不清所有细节，但是得知道提供了什么，这些能解决什么问题。平时不会用到所有，就能解决问题。有个理论叫锤子理论，要避免自己看到的所有都是钉子，那就试图去了解更多的工具，眼界开阔也是写好代码的一个因素。当你要深度使用某个具体模块的时候可以去研究其源码。

Python3.6提供了58个内建函数，一些常用的 all() , any() , dir() , range() , list() , type() ....值得注意的是，和Python2的区别是 reduce 不在其中,被放到了， functiontools 里面。这些方法都可以过一遍了解大致的用法，写出高效简洁的代码的前提。随便罗列两个 ascii(object) Python2 没有这个函数，它返回一个字符传，忽略其中的Non-ASCII Characters，忽略的方法是用\x, \u or \U 等, 这也是其和 repr() 的区别，看下面这个例子

my = {"name": "郑午"}

print(ascii(my)) # {'name': '\u90d1\u5348'}

print(repr(my)) # {'name': '郑午'}

divmod(a, b) a,b是两个实数，返回商和余数

a = 10.0

b = 1.3

print(divmod(a, b)) # (7.0, 0.8999999999999997)

内建常数是指 None , True , False , __debug__ ， Ellipsis ， NotImplemented 这样的，前四个是不能被重新赋值的。

主要的内建类型:numerics, sequences, mappings, classes, instances and exceptions. 这个主题下面会涉及到很多基本的东西：

1.真值测试，在Python 中很多都可以被被认为为False 如空字符串，None, 空list,... 2.布尔运算，主要有或(or), 且(and),非(not) 3.比较运算符号,除了常用的还有比较特殊的，is, is not 判断是否为同一个对象。 4.数值型( Numeric Types )和相关操作。值得记住的是Python 是支持复数运算的。 5.迭代器类型(Iterator Types), 如何让自己新建类型可迭代？以及Python迭代器本身就能说好长。 6.序列类型和相关操作,这主要是list, tuple, range。需要注意的是可变和不可变类型在代码里带来的区别。 7.字符串和相关操作，有多方法可以好好研究，会在字符串操作中带来便利 8.二进制列表类型，用得相对较少，bytes, bytearray, memoryview 9.集合类型和相关操作 10,dict 11.上下文管理器(Context Manager Types),这是个很重要的概念，后面专文解释 12.其他

所有异常都是BaseException 的子类， 异常层次结构图 可以有一个全局感受

1.string对象及其方法 2.正则 3.序列比较，difflib 4.字符串包装和填充，Text wrapping and filling 5.Unicode Database 6.readline

二进制数据相关操作

1.struct 可以实现Python bytes和c的structs 直接的数据转换，处理二进制文件，和二进制网络数据。 ２.codecs

1.datetime 2.calendar 3.collections 这个里面有很多方便的东西，Counter方便的对Sequences中的元素做统计，ChainMap合并多个dict当做一个对象处理。OrderedDict有序的dict. UserDict, UserList 4.collections.abc 集合抽象类，可以结合 isinstance() 方法使用，可以用来检查某个对象是否可序列化之类， 5.优先队列(heepq) 6.biset 这是我第一次发现的东西 7.array Efficient arrays of numeric values 8.weakref 这里有个概念 weak references ， wiki 解释说弱引用是相对于强引用的区别是不能保证对象不被垃圾回收.... 待仔细考虑考虑 9.types 10.copy 11.有两个方法copy,deepcopy 12.pprint 13.enum 枚举类型，谁说Python 没有枚举，不过我很少见人用到，通常都是list,dict 之类的代替了，不知道为啥

1.math, 这个很常用 2.cmath 3.decimail 4.fractions 有理数 5.random 随机函数 6.statistics 可计算常用统计量

1.itertools 创建高效的迭代器 2.functools 和值得研究的模块，可以让代码简洁高效 3.operator 提供和运算符号相对应的相关函数，如 add , 和 +