前言

最近正在做一个项目，需要导出数据库中的表，但是数据库中有很多带有虚拟列的表，而且表中的数据非常的庞大，有些表中的数据上亿条，项目经理让我研究如何快速导出这些数据。

下面是我研究的一些经历：

(1)、我先使用plsql developer导出dmp(实际上是通过emp导出)，但是不能导出带有虚拟列的表，导出的速度有点慢；

(2)、使用plsql developer自带的导出功能，如图所示：

该方法可以导出虚拟列，但是导出的速度很慢，比dmp还慢，大约是方法(1)的2倍时间。

(3)、使用数据泵  DataPump导出，该方法可以导出虚拟列，而且速度还可以，但是如果导出远程库数据的时候，需要用dblink，而且需要很高的权限(相当于dba的权限)，所以该方法也被排除。

山重水复疑无路，柳暗花明又一村，我发现了sqluldr2这个神器，又能导出虚拟列，而且导入导出的速度非常快，下面我们就进入正题。

sqluldr2下载与安装

1、软件下载地址：

百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1V8eqyyYsbJqQSD-Sn-RQGg

提取码：6mdn

下载完后并解压会生成4个文件

sqluldr2.exe  用于32位windows平台；

sqluldr2_linux32_10204.bin  适用于linux32位操作系统；

sqluldr2_linux64_10204.bin  适用于linux64位操作系统；

sqluldr264.exe             用于64位windows平台。

2、直接在cmd上运行(我的sqluldr文件放在H盘里，我电脑是64位，所以使用sqluldr264)

首先，你必须安装oracle，没有安装oracle，sqluldr2不能运行，运行完后出现如下的界面，这样就证明可以成功运行。

sqluldr2 导出

1、导出命令的主要参数

user=用户名/密码@ip地址:1521/服务   ,如果是本地库，可以只写 用户名和密码：eg：user=用户名/密码

query=”sql查询语句”

head=yes|no  是否导出表头

file=文件存放路径(该文件可以写很多后缀: .txt  .csv   .dmp 等等，我发现，导出.dmp文件速度快)

table=查询的表名 有这句话，sqluldr2会自动生成一个.ctl文件，导入的时候会用到();

Field：分隔符，指定字段分隔符，默认为逗号； 比如：field=#  在选择分隔符时，一定不能选择会在字段值中出现的字符组合，如常见的单词等，很多次导入时报错，回过头来找原因时，都发现是因为分隔符出现在字段值中了。

record：分隔符，指定记录分隔符，默认为回车换行，Windows下的换行；

quote：引号符，指定非数字字段前后的引号符；

charset：字符集，执行导出时的字符集，一般有UTF8、GBK等；

2、常规的命令

sqluldr264 user=zxx/zxx123@127.0.0.1:1521/orcl query="select * from mv_xlsymx1 where ysyddm='00001H'"  head=yes file=h:\mx.csv  log=+h:\tem.log

3、可以使用sql参数

可以使用sql参数代替query

sqluldr264 user=zxx/zxx  sql=h:\test.sql head=yes file=h:\mx.csv

test.sql是提前维护好的一个文件，文件的内容为sql语句。

4、带有table参数的导出

sqluldr264 user=zxx/zxx query="select * from mv_xlsymx1 where ysyddm='00001H'" table=mv_xlsymx1  head=yes file=h:\mx.csv

它会生成一个.ctl文件(mv_xlsymx1_sqlldr.ctl,默认生成在sqluldr文件下，我的就生成在h:\sqluldr\ mv_xlsymx1_sqlldr.ctl)

5、指定.ctl文件生成的位置

sqluldr264 user=zxx/zxx  query="select * from mv_xlsymx1 where ysyddm='00001H'" table=mv_xlsymx1  control=h:\mx.ctl head=yes file=h:\mx.csv

6、带有日志log参数

当集成sqluldr2在脚本中时，就希望屏蔽上不输出这些信息，但又希望这些信息能保留，这时可以用“LOG”选项来指定日志文件名。

sqluldr264 user=zxx/zxx query="select * from mv_xlsymx1 where ysyddm='00001H'"  head=yes file=h:\mx.csv  log=+h:\tmp.log

注意：这里的log路径要写上“+”

sqlldr 导入

1、我们先查看sqlldr的帮助文档

2、导入之前，我们需要先熟悉一下.ctl文件

characterset ：字符集， 一般使用字符集 AL32UTF8，如果出现中文字符集乱码时，改成 ZHS16GBK。

fields terminated by 'string'：文本列分隔符。当为tab键时，改成'\t'，或者 X'09'；空格分隔符 whitespace，换行分隔符 '\n' 或者 X'0A'；回车分隔符 '\r' 或者 X'0D'；默认为'\t'。

optionally enclosed by 'char'：字段包括符。当为 ' ' 时，不把字段包括在任何引号符号中；当为 "'" 时，字段包括在单引号中；当为'"'时，字段在包括双引号中；默认不使用引用符。

fields escaped by 'char'：转义字符，默认为'\'。

trailing nullcols：表字段没有对应的值时，允许为空。

append into table "T_USER_CTRL"  -- 操作类型

-- 1) insert into     --为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空

-- 2) append into  --在表中追加新记录

-- 3) replace into  --删除旧记录(相当于delete from table 语句)，替换成新装载的记录

-- 4) truncate  into  --删除旧记录(相当于 truncate table 语句)，替换成新装载的记录skip=1 ：表示插入数据时，跳过第一行(标题)，从第二行开始导入；

3、sqluldr 导入处理

3.1、基本的导入语句

sqlldr userid=hxj/hxj control=h:\sqluldr\mv_xlsymx1_sqlldr.ctl data=h:\mx.csv rows=1000

如果是本地库，可以直接只用 用户名/密码；

如果是远程库，需要将userid写全    userid=用户名/密码@ip:1521/服务名

比如：userid=zxx/zxx123@10.3.36.110:1521/orcl，填写自己远程库地址

3.2、带有日志log参数

sqlldr userid=hxj/hxj control=h:\sqluldr\mv_xlsymx1_sqlldr.ctl data=h:\mx.csv log=h:\log\mx.log  rows=1000

注意：这里的log的路径不能写“+”;

4、虚拟列处理

sqluldr2导出数据的时候，如果该表中含有虚拟列，你导出的时候没有过滤掉虚拟列，比如：select * from 带有虚拟列的表,那么你要对这些虚拟列进行处理，否则导入的时候回报错。

我发现了三种处理方法：

4.1、在虚拟列后面加上filler，将这一列过滤掉。

4.2、将.ctl文件中的虚拟列删除掉就可以了

4.3、在导出的时候，不导出虚拟列

比如，不写select * from 表名

直接将不是虚拟列的列名写出来 select id,name from 表名

5、使用并行处理

5.1 未使用并行处理

sqlldr userid=hxj/hxj control=h:\ctl\qsddlqymx1_cyqs.ctl data=h:\qsddlqymx1_cyqs.dmp log=h:\log\qsddlqymx1_cyqs.log

1567258条数据大概需要 一分半

5.2、使用并行处理数据

需要在导入语句中加入  direct=true   parallel=true，如下所示：

sqlldr userid=hxj/hxj control=h:\ctl\qsddlqymx1_cyqs.ctl data=h:\qsddlqymx1_cyqs.dmp log=h:\log\qsddlqymx1_cyqs.log direct=true   parallel=true

并行能更快的导入数据，1567258条数据大概20秒，但是有缺点(我测试的时候发现的，可能有别的解决方法)

(1)：首先.ctl文件必须是append into table 表名；

(2)：需要导入的表不能有索引。

这是我写的第一篇博客，望看客老爷们多多指教。