2.17 Jupyter/ipython 笔记本的快速指南-深度学习-Stanford吴恩达教授
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Jupyter/ipython 笔记本的快速指南 (Quick tour of Jupyter/ipython notebooks)
学到现在，你即将要开始处理你的第一个编程作业。但在那之前，让我快速地给你介绍一下在Coursera上的iPython Notebooks工具。
这就是Jupyter iPython Notebooks的界面，你可以通过它连接到Coursera。让我快速地讲解下它的一些特性。关于它的说明已经被写入这个Notebook中。
这里有一些空白区域的代码块，你可以在这里编写代码。有时，你也会看到一些函数块。而关于这些的说明都已经在iPython Notebook的文本中。在iPython Notebook中，在这些较长的灰色的区域就是代码块。
有时，你会看到代码块中有像这样的开始代码和结束代码。在进行编程练习时，请确保你的代码写在开始代码和结束代码之间。
比如，编写打印输出Hello World的代码，然后执行这一代码块（你可以按shift +enter来执行这一代码块）。最终，它就会输出我们想要的Hello World。
在运行一个单元格cell时，你也可以选择运行其中的一块代码区域。通过点击Cell菜单的Run Cells执行这部分代码。
也许，在你的计算机上，运行cell的键盘快捷方式可能并非是shift enter。但是，Mac应该和我的个人电脑一样，可以使用shift + enter来运行cell。
当你正在阅读指南时，如果不小心双击了它，点中的区域就会变成markdown语言形式。如果你不小心使其变成了这样的文本框，只要运行下单元格cell，就可以回到原来的形式。所以，点击cell菜单的Run Cells或者使用shift + enter，就可以使得它变回原样。
这里还有一些其他的小技巧。比如当你执行上面所使用的代码时，它实际上会使用一个内核在服务器上运行这段代码。如果你正在运行超负荷的进程，或者电脑运行了很长一段时间，或者在运行中出了错，又或者网络连接失败，这里依然有机会让Kernel重新工作。你只要点击Kernel，选择Restart，它会重新运行Kernel使程序继续工作。
所以，如果你只是运行相对较小的工作并且才刚刚启动你的ipad或笔记本电脑，这种情况应该是不会发生的。但是，如果你看见错误信息，比如Kernel已经中断或者其他信息,你可以试着重启Kernel。
当我使用iPython Notebook时会有多个代码区域块。尽管我并没有在前面的代码块中添加自己的代码，但还是要确保先执行这块代码。因为在这个例子，它导入了numpy包并另命名为np等，并声明了一些你可能需要的变量。为了能顺利地执行下面的代码，就必须确保先执行上面的代码，即使不要求你去写其他的代码。
最后，当你完成作业后，可以通过点击右上方蓝色的Submit Assignment按钮提交你的作业。
我发现这种交互式的shell命令，在iPython Notebooks是非常有用的，能使你快速地实现代码并且查看输出结果，便于学习。所以我希望这些练习和Jupyter iPython Notebooks会帮助你更快地学习和实践，并且帮助你了解如何去实现这些学习算法。后面一个视频是一个选学视频，它主要是讲解逻辑回归中的代价函数。你可以选择是否观看。不管怎样，都祝愿你能通过这两次编程作业。我会在新一周的课程里等待着你。
课程PPT
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