推荐大赛如何在一周时间内打进决赛

作  者：十方
公众号：炼丹笔记

一、前言

十方又拖更一周了，这周拖更的原因，主要是参加了鹅厂内部的推荐大赛，而且是直接做B榜进了前十(具体名次就不说了，怕被认出来)。这篇主要给大家讲讲，如何快速在数据比赛中拿到一个好名次。

本篇不同于以往分享比赛冠亚军方案的文章，本篇是讲方法论的，喜欢做比赛却一直拿不到好名次的可以耐心地看下这篇。为什么看了很多冠亚方案，抄袭了很多冠亚的特征，也用了xgb，lgb，却依然陪跑？有个成语叫邯郸学步。其实十方希望大家找到自己做比赛的风格，而不是一味模仿，到最后，就只能看着大佬喊666了。

二、关于本次赛题

就拿我这次做的赛题举例吧: 基于微信视频号，选定一定数量在第N+14天到访热门推荐的用户，根据这些用户在第N~N+13天(前两周)在视频号内的行为数据(包括曝光、播放进度、时间、各项互动数据)、视频feed数据和用户兴趣标签数据，选手可以通过自定义的正负样本进行模型训练，对这些曝光的feed预测完播、点赞、收藏、点击头像等用户行为的发生概率。本次比赛以多个行为的加权平均AUC作为主要评估标准。

先看下数据：

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