【图像】插值方法原理（最近邻，双线性，双三，兰索斯）
插值流程分为以下几步：
1）计算放缩比例。比如原图是2x2，现在放大到3x3，那么放缩比例就是3/2。
2）计算现在图片上每个像素对应到原图哪个像素。比如(2, 2)的像素对应到原图就是(2/(3/2), 2/(3/2))，即(1.33, 1.33)
3）确定用原图上哪些像素点来近似，并确定每个点的权重。比如在(1.33, 1.33)点，最近邻插值用最近的像素(1, 1)来近似。
当然这样会很粗糙，可以兼顾1和2两点的像素值，加以权重，也就是用2x2的像素点来近似，这就是双线性插值。
这时如果我们用4x4的像素，施以权重来模拟不就更细腻了吗？没错这就是双三插值的思想，其中权值计算公式为bicubic函数。
如果再夸张一点，用8x8的像素来近似，这就是兰索斯插值，权重当然也有专门的计算公式。
总结以下：
不同的插值方式就是，选择不同的原始像素点，和不同的权值计算公式。
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