吴恩达机器学习课程全(python实现)
吴恩达机器学习课程(python实现)
- 作业1-线性回归
- 作业2-逻辑回归
- 作业3-多分类和神经网络
- 作业4-神经网络训练
- 作业5-Bias vs Variance
- 作业6-支持向量机
- 作业7-K-means聚类和主成分分析
- 作业8-异常检测和推荐系统
完整的代码可以在我的github上获得
完成作业时参考了博主Cowry5，在这里表示感谢！
文章中难免存在问题，欢迎指正！
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