越来越多的程序员开始学习机器学习了，看了本文，也许解释了为什么？

一、前言

程序员容易掉头发，而且，头发的多少似乎跟能力成反比：

1、PHP

PHP之父，Rasmus Lerdorf

2、Java

Java之父，James Gosling

3、JavaScript

JavaScript之父，Brendan Eich

4、Pascal

Pascal之父，Niklaus Wirth

5、C++

C++之父，Bjarne Stroustrup

6.VB

VB之父Alan Cooper

二、看下机器学习能力强的人长什么样？

“深度学习三巨头”之称的Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio

ACM（国际计算机学会）宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。

机器学习的布道者吴恩达老师

吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。

Alex Krizhevsky（左一）

AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。这对于传统的机器学习分类算法而言，是一场革命。

何恺明

何恺明发明的深度残差网络（deep Residual Network）可以说成为过去几年中，在计算机视觉、深度学习领域中最具突破性的成果了。ResNet可以实现高达数百，甚至数千个层的训练，且仍能获得超赞的性能。

Python之父Guido van Rossum

Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。使用Python进行机器学习至少有以下4项优势。

方便调试的解释型语言
跨平台执行作业
广泛的应用编程接口
丰富完整的开源工具包

总结

看了这么多照片，您发现了什么？其中重要的一点就是：

机器学习的大牛头发很多！！！！

这也许是越来越多的程序员开始学习机器学习的原因之一。

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