opencv精要(4)-fedora下的opencv安装及测试,codelite配置

安装

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-doc

启动 Screenshot (截图)，截图保存某个图片以便显示
编写2个测试代码

im testopencv1.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char **argv)
{Mat img = imread("1.png");if (img.empty()){cout << "打开图像失败！" << endl;return -1;}namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("image", img);waitKey();return 0;
}

OpenCV1基于C接口定义的图像存储格式IplImage*，直接暴露内存，如果忘记释放内存，就会造成内存泄漏。

2、从OpenCV2开始，开始使用Mat类存储图像，具有以下优势：

（1）图像的内存分配和释放由Mat类自动管理

（2）Mat类由两部分数据组成：矩阵头(包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同，矩阵可以是不同的维数)的指针。Mat在进行赋值和拷贝时，只复制矩阵头，而不复制矩阵，提高效率。如果矩阵属于多个Mat对象，则通过引用计数来判断，当最后一个使用它的对象，则负责释放矩阵。

（3）可以使用clone和copyTo函数，不仅复制矩阵头还复制矩阵。

vim testopencv2.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char **argv)
{Mat img = imread("/home/myhaspl/learncpp/l1/1.png");if (img.empty()){cout << "æ‰“å¼€å›¾åƒå¤±è´¥ï¼" << endl;return -1;}cvNamedWindow("show",CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow( "show", img );  waitKey(0);destroyWindow("show");img.release();return 0;
}

运行与测试

 g++ `pkg-config opencv --cflags` `pkg-config opencv --libs` testopencv1.cpp -o testopencv1g++ `pkg-config opencv --cflags` `pkg-config opencv --libs` testopencv1.cpp -o testopencv2

codelite配置

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