文章目录

Transformation
- 概念
- 多个transformation的执行顺序
- transformation类型
- - Add field from calculation
  - Concatenate fields
  - Config from query
  - Convert field
  - Filter data by name
  - Filter data by query
  - Filter data by value
  - Group by
  - Labels to fields
  - Merge
  - Organize fields
  - Outer join
  - Reduce
  - Rename by regex
  - Rows to fields
  - Series to rows
  - Sort by
  - Prepare-time-series

Transformation

概念

transformation处理query获取的数据，然后用来作图。允许您重命名字段，将单独的时间序列连接在一起，跨查询进行数学运算，等等。对使用者来说，有大量的dashboard和query。能够再一个panel重用另外一个panel的query结果，可以提高效劳。

多个transformation的执行顺序

grafana按照这些transformation的列出的顺序依次执行它们。每个transformation创建一个结果集合，通过管道传递给下一个transformation来处理。transform执行顺序很重要。

transformation类型

Add field from calculation

使用两个其他的字段(field),或者两个query的结果进行计算，获取一个新的字段。

增加一个上述转换，出现以下选项框：

选项说明：

选项框	说明
Mode	模式选择。有Reduce row和Binary option两个选择。前者：将选择的运算方法分别作于于两个filed(或者请求结果)。后者：对来自两个选定字段(或者两个请求的结果)的单行中的值应用基本数学运算（求和、乘法等)。注意：Reduce row本质是对一个字段(请求)的处理。
Field name	要进行计算的字段(field),这两个字段可以来自两个请求。
Calculation	若选择Reduce row，则点击下拉框即可看到可以使用的运算。若选择Binary option，则可以对选中的两个字段进行基本四则运算(±*/)
Alias	设置新的字段的名字(可选)。直接设置值作为legend的名字，可以用数据点的tag作为表的名字。语法[[tag_tagName]]。详见https://grafana.com/docs/grafana/v7.5/datasources/influxdb/
Replace all fields	隐藏用于计算的两个字段，显示新生成的字段(针对图像而言)

Concatenate fields

连接字段。将多个字段合并成一个。

Config from query

这个转换允许你选择一个请求，然后从其中提取 standard options 如 Min, Max, Unit 和 Thresholds。之后，把它应用到其他请求结果中。这支持动态请求驱动的可视化配置。详见标题链接。

Convert field

这个转换改变字段(field)的值的类型。选项框说明：

选项	说明
Field	此面板可以获取的字段。如influxDB为数据源时，就是请求的measurement
as	后面选择要转换成何种类型。有Time(尝试转换成时间)，String，Boolean，Numetric(数值类型)。若选择的时Time，则会出现input format选项卡:用于指定时间格式。如yyyy-mm-dd 或 DD MM YYYY hh:mm:ss

Filter data by name

这个转换可以删除掉请求结果的一部分。过滤方法有以下两种：

输入一个正则表达式
直接点击请求结果的某个字段。点击某个字段，变成黑灰色(没有对号)，说明此字段被过滤掉。白色的字段(有对号)是没过滤掉的。

如下，DB_INDEX_SIZE_TOTAL.first是保留的，Time字段被过滤掉。

Filter data by query

这种转换针对有多个请求的panel，如果你想隐藏请求种的一个或多个时，可以使用这个转换。

点击请求对应的字母，变成黑灰色(没有对号)，说明此字段被过滤掉。白色的字段(有对号)是没过滤掉的。

Graphite不支持这个转换。

Filter data by value

这种转换允许你直接过滤你数据，然后从请求结果种删除掉某些数据。

对于你定义的一个或多个条件，若请求的数据匹配上了，你可以选择包含它，或者排除它。条件是作用于选定的字段(field)的。

对于任何字段(field),条件可以是：

正则表达式
Is Null：值为null则匹配上
Is Not Null：值非空则匹配上
Equal：若值等于指定的值，则匹配
Different：和Equal相反

对于字段是数字的，条件可以是：

**Greater:**值大于指定的值，则匹配上。
Lower: 值小于指定的值，则匹配上。
Greater or equal: 值大于或等于指定的值，则匹配上。
Lower or equal: 值小于或等于指定的值，则匹配上。
Range: 一个范围。指定最大值，最小值，包含这两个值(闭区间)。

选项框如下:点击"Add condition",即可出现Field所在行(可点击多次，生成多个条件)。

说明：

选项	说明
Filter type	含Include(使图像只包含满足条件的数据)和Exclude(使图像排除满足条件的数据)两个类型。若选项为亮白色，则表示被选中。
Conditions	针对多个条件而言，Match all(==and)要匹配所以条件；Match any(==or)匹配以下条件
Field	依次填写要操作的字段，条件，指定的值(用以比较)。

Group by

这个转换通过一个指定的字段(field,列)对数据进行分组，然后处理每个组的计算，计算种类参考此处。

先选中一个字段分组(如下图Time字段)，再把计算作用于每个分组的其他字段。

上图将数据先按时间分组，再计算DB_INDEX_SIZE_TOTAL.first字段的平均值。

Labels to fields

这个转换把含标签的时间序列转换成一个表格结构。表格种包含了所有的标签和值。

Merge

合并多个请求结果成为一个结果。共有的域包含相同的数据，则值可以合并。

Organize fields

这个转换必须作用于只有一个query的panel。它可以重命名(如输入的aa，bb)，重排序(拖动下面的任意一行)，或者隐藏(点击下图种的"眼睛")query返回的字段(field)。

Outer join

使用此转换按字段连接来自结果集的多个时间序列(合并请求很有用:请求源不同，请求的返回的数据结构相同)。

Reduce

这个转换把一个运算应用到没个字段，返回一个标量值。时间域会被删除。针对多个请求而言。

选项框如下：

选项卡说明：

选项	说明
Mode	两个值可选。Series to rows：每个字段对应一行；针对运算，每个字段都有一个结果。多个计算，则每个字段有多个结果(结果是一张表)。Reduce fields：保持当前结构，结果类似前一种，但连个请求处理后，对应的是两个表。
Calculations	针对字段的运算(时间，值)
Include	选择Reduce fields才有这个选项。即是否包含时间域。
Labels to fields	选择Series to rows才有这个选项。

Rename by regex

这个转换使用正则表达式和替换模式重命名部分请求结果。

Match:匹配模式。类似powershell,支持分组。

Replace:替换串。$1代表匹配上的第一部分。

Rows to fields

不支持时间序列，姑且不看。

Series to rows

合并几个时间序列为一个。结果含三列：时间，字段名字(metric),值。

Sort by

此转换将每个frame按照配置字段排序，若检测到reverse，则值会逆序返回。

Prepare-time-series

Grafana 7.5.10+ 和 Grafana 8.0.6+才可用此转换。详见标题链接。预处理数据使用。
详见

好了，现在我们要点题了。为啥说数据转换(Tranformation)这个功能奇怪呢？因为使用了该功能，则grafana的报警(alerts)功能就不能用了。且使用了该功能，若数据量稍大一点，直接会导致整个dashboard崩溃。。。让别人无效了，自己却也不行！这。。。
所以建议:读入数据库(如influxDB)的数据最好是处理好的。不要想着让grafana来处理。

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