Redis数据库(一)——Redis简介、部署及常用命令
文章目录
- 一、关系数据库与非关系型数据库概述
- 1、关系型数据库
- 2、非关系型数据库
- 3、关系数据库与非关系型数据库区别
- ①、数据存储方式不同
- ②、扩展方式不同
- ③、对事务性的支持不同
- 4、非关系型数据库产生背景
- 二、Redis简介
- 1、Redis的单线程模式
- 2、Redis的优点
- 三、Redis部署
- 四、Redis 命令工具
- 1、redis-cli 命令行工具
- 2、redis-benchmark 测试工具
- 五、Redis 数据库常用命令
- 六、Redis 多数据库常用命令
一、关系数据库与非关系型数据库概述
1、关系型数据库
- 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
- SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
- 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2 等。
2、非关系型数据库
- NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是“不仅仅是 SQL”,是非关系型数据库的总称。
- 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
- 主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
3、关系数据库与非关系型数据库区别
①、数据存储方式不同
- 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
- 与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
②、扩展方式不同
- SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
- 要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
- 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
③、对事务性的支持不同
- 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
- 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
4、非关系型数据库产生背景
- 可用于应对web2.0纯动态网站类型的三高问题
- High performance————对数据库高并发读写要求
- Huge Storage————对海量数据高效存储与访问需求
- High Scalability && High Availability————对数据库高可扩展性与高可用性需求
- 关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。
二、Redis简介
- Redis 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
- Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
1、Redis的单线程模式
- Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
- 若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降
- 若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
- 在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张,采用单进程即可。
2、Redis的优点
- 具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到 110000 次/s,数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
- 支持丰富的数据类型:支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Ordered Sets 等数据类型操作。
- string :字符串(可以为整型、浮点型和字符串,通称为元素)
- list :列表(实现队列,元素不唯一,先入先出原则)
- set :集合(各不相同的元素)
- hash :hash散列值(hash的key必须是唯一的)
- set /ordered set :集合/有序集合
- 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性:Redis 所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份:即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库,缓存是其最常应用的场景之一。除此之外,Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
三、Redis部署
systemctl stop firewalld
setenforce 0yum install -y gcc gcc-c++ makecd /opt
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了makefile文件,所以在解压完软件后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装#执行软件包中提供的 install_server.sh 脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
#一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server
----------------------------------------------------------------------------
Selected config:
Port : 6379 #默认监听端口6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli #客户端命令工具
-----------------------------------------------------------------------------#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin//etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.184.10 #70行,添加 监听的主机地址
port 6379 #93行,Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行,指定 PID 文件
loglevel notice #167行,日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件 /etc/init.d/redis_6379 restart
netstat -natp | grep redis
四、Redis 命令工具
redis-server #用于启动 Redis 的工具
redis-cli #Redis命令行工具
redis-benchmark #用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof #修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb #修复 RDB 持久化文件
1、redis-cli 命令行工具
redis-cli -h host -p port -a password-h 指定远程主机
-p 指定 Redis 服务的端口号
-a 指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379连接本机上的Redis数据库
2、redis-benchmark 测试工具
- redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。
redis-benchmark [选项] [选项值]
-h 指定服务器主机名。
-p 指定服务器端口。
-s 指定服务器 socket
-c 指定并发连接数。
-n 指定请求数。
-d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k 1=keep alive 0=reconnect 。
-r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P 通过管道传输请求。
-q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
–csv 以 CSV 格式输出。
-l 生成循环,永久执行测试。
-t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。例:
向 IP 地址为 192.168.184.10、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 10 万个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.184.10 -p 6379 -c 100 -n 100000测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.184.10 -p 6379 -q -d 100测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
五、Redis 数据库常用命令
set:存放数据,命令格式为 set key value
get:获取数据,命令格式为 get key
#keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用。
keys * #查看当前数据库中所有的数据
keys v* #查看当前数据库中以v开头的数据
keys v?? #查看当前数据库中以v开头后面包含任意一位的数据
keys v?? #查看当前数据库中以v开头后面包含任意两位的数据
#exists 命令可以判断键值是否存在。
exists [键]
返回值为1表示存在,0表示不存在#del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
del [键]#type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
type [键]
#rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖)
rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据。#renamenx 命令是对已有 key 进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标 key 存在则不进行重命名。(不覆盖)
renamenx 源key 目标key
#dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
#设置密码
config set requirepass password#查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)
auth 密码
config get requirepass#删除密码
auth 密码
config get requirepass ''例:
config set requirepass 010230
auth 010230
config get requirepass
auth 010230
config get requirepass ''
六、Redis 多数据库常用命令
- Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
- 多数据库相互独立,互不干扰。
#多数据库间切换
select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。
#多数据库间移动数据
move 键值 序号
例:
select 1
get lucienselect 0
get lucienmove lucien 1
get lucienselect 5
get licselect 0
get lucien
清除数据库内数据
FLUSHDB :清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据,慎用!
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