使用tensorflow书写逻辑回归

书写中存在的问题

mnist

读取训练集
mnist.train.images
mnist.train.labels

读取训练集的长度
mnist.train.num_examples

函数

tf.placeholder() 必须指定数据类型，shape可以不指定，这样就可以使用多种shape了
tf.Variable() 必须给定初始值

tf.reduce_mean和tf.reduce_sum的参数reduction_indices，即为将哪个轴压缩，

tf.multiply和tf.add：有一些细节需要注意，这两个函数对同维度的矩阵操作是很简单的，但是这两个函数也可以对不同维度的矩阵进行操作，且这两个可以分别被* 和+ 替代。

print格式化输出

明天再写，今天没有做

使用tensorflow书写逻辑回归相关推荐

TF之LoR：基于tensorflow利用逻辑回归算LoR法实现手写数字图片识别提高准确率
TF之LoR:基于tensorflow利用逻辑回归算LoR法实现手写数字图片识别提高准确率目录输出结果设计代码输出结果设计代码 #TF之LoR:基于tensorflow实现手写数字图片识别准 ...
【TensorFlow】逻辑回归原理与实现（超详细）
逻辑回归原理与实现学习目标 1. 神经网络基础 1.1 Logistic回归 1.2 逻辑回归损失函数 2. 梯度下降算法 3. 导数 3.1 导数 3.2 导数计算图 3.3 链式法则 3.4 逻 ...
基于 TensorFlow 的逻辑回归详解
Logistic ( 逻辑回归 ) 一.基本概念简介以及理论讲解 1.1.回归 1.2.Logistic 函数的逆函数 –> Logit 函数 1.2.1.伯努利分布 1.2.2 Logit 函 ...
tensorflow 实现逻辑回归——原以为TensorFlow不擅长做线性回归或者逻辑回归，原来是这么简单哇！...
实现的是预测低出生体重的概率. 尼克·麦克卢尔(Nick McClure). TensorFlow机器学习实战指南 (智能系统与技术丛书) (Kindle 位置 1060-1061). Ki ...
【Deep Learning】Tensorflow实现逻辑回归
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2018年4月20日@author: user ''' import tensorflow as tf # Import ...
ML之LoR：逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之LoR:逻辑回归LoR算法的简介.应用.经典案例之详细攻略目录逻辑回归LoR算法的简介 1.LOR算法在经过严密的数据预处理后效果会非常好 2.LoR模型的优缺点逻辑回归LoR算法的应用 ...
TensorFlow基础7-机器学习基础知识（逻辑回归，鸢尾花实现多分类）
记录TensorFlow听课笔记文章目录记录TensorFlow听课笔记一,线性回归二,广义线性回归三,一元/多元逻辑回归四,实现一元逻辑回归五,多分类问题六,TensorFlow实现 ...
Tensorflow【实战Google深度学习框架】—Logistic regression逻辑回归模型实例讲解
文章目录 1.前言 2.程序详细讲解环境设定数据读取准备好placeholder,开好容器来装数据准备好参数/权重拿到每个类别的score 计算多分类softmax的loss functio ...
python 多分类逻辑回归_机器学习实践：多分类逻辑回归（softmax回归）的sklearn实现和tensorflow实现...
本文所有代码及数据可下载. Scikit Learn 篇:Light 版 scikit learn内置了逻辑回归,对于小规模的应用较为简单,一般使用如下代码即可 from sklearn.linear ...

使用tensorflow书写逻辑回归

书写中存在的问题

使用tensorflow书写逻辑回归相关推荐

最新文章

热门文章