重磅！李宏毅教授机器学习训练营

一、课程介绍

本课程以台湾大学李宏毅教授的《机器学习》课程为基础，内容涉及到回归、分类、BP反向传播、梯度下降、神经网络、迁移学习、强化学习等。每周有配套的视频、课件和作业供大家学习。李教授讲课风趣幽默、举重若轻，能将一个复杂的概念讲得通俗易懂，而且举的例子都十分贴切有趣，比如抓宝可梦预测进化后的CP值，十分适合我们理解（遇到一个懂二次元的老师真不容易^ _ ^ ）。

如果大家想通过中文视频学机器学习，李教授的课程将是首选。

二、课程大纲

主要包括：

（一）监督学习（回归、分类、BP反向传播、梯度下降）

（二）无监督学习（AutoEncoder、Neighbor Embedding、Deep Generative Model）

（三）迁移学习（Transfer learning）

（四）结构化学习（Structure learning）

每周计划
周次	学习内容	完成项目
Week 1	了解机器学习	部署编程环境/开通github
Week 2	回归模型 / 误差分析	CEO利润预测
Week 3	梯度下降优化	空气质量预测
Week 4	概率生成模型 / 逻辑回归	个体收入水平预测
Week 5	深度学习入门	MNIST手写数字图片识别
Week 6	计算机视觉	据面部照片判别用户情绪
Week 7	自然语言处理	据Twiiter评论文本判断用户情绪
Week 8	迁移学习 / 强化学习	小车爬坡 / 泰坦尼克生存预测

详细课程大纲与资料将在报名后分发

三、学成本领

① 能从零实现回归、分类等经典机器学习算法

② 能利用深度学习框架实现手写数字识别

③ 能搭建卷积神经网络实现面部表情分类

④ 能搭建GRU、LSTM等实现Twitter文本情绪分类

⑤ 能利用强化学习算法完成小火车爬坡实验

四、课程门槛

作为中文入门基础课程

仅需要掌握基础的python编程语言即可学习

相关数学知识部分在课程中有详尽的介绍

注：训练营的10天学前班配有必备的

Python编程和数据分析基础课程噢，而且完全免费

五、就业方向

就业方向

算法工程师；数据挖掘工程师

数据分析师；大数据工程师；软件工程师

六、学习流程

第一步：报名

扫描底部二维码即可报名学习本课程

第二步：进群

凭报名截图加班主任微信进群见小伙伴和老师

第三步：下载课程资料

班级微信群公告挂有课程资料链接

第四步：学习

查看鲸打卡今日任务介绍完成学习

第五步：提问答疑

在群内艾特当晚值班助教进行提问

七、课程教学团队介绍

导师：Joey

双一流大学人工智能方向博士，中国移动集团IT架构师。科研方向：自然语言处理、计算机视觉、强化学习。已经发表SCI论文多篇，CSDN专栏文章近百篇（机器学习专栏、深度学习专栏和强化学习专栏）。

这个视频课程我自学就好了，参加你们的训练营有什么好处呢？

别急呀，看看我们的训练营特色

训练营特色

全方位的教学质量把控

查看今日任务并学习

导师指导 | 同学交流

重难点串讲直播 | 疑问现场解答

进度追踪|不放弃任何一个学员

完成导师设计习题查缺补漏

自动生成错题本方便回顾复习

获得积分 | 在排行榜上与同学一较高下！

期末竞赛 | 学以致用

Kaggle：泰坦尼克号乘员生存预测

发生在1912年的泰坦尼克事件，导致船上2224名游客阵亡1502（我们的男主角也牺牲了），我们掌握船上乘客的一些数据以及一部分乘客是否获救的信息。我们希望能通过结合在课程中学到的知识探索这些数据，发现一些不为人知的秘密，顺便预测下另外一部分乘客是否能够获救！

课程原价: 99元

开课时间: 2019-07-15

每周休息 2 天

推广期间满打卡全额返还学费！

（赠 1 次补打卡机会）

无需报名加班主任并在推文点击"好看"

即可领取

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