反距离加权插值法例题_GMS插值中的反距离权重法（Inverse distance weighted）

反距离权重法是GMS地层插值的默认方法，了解一些关于它的原理会帮助得到更好的插值结果。这次主要介绍Shepard's method方法。反距离权重法基本思路：插值点受附近点的影响最大，而距离较远的点的影响较小。

1.Shepard's method节点函数

反距离权重法最简单的节点函数（Nodal function）形式是恒定节点函数，也被称为"Shepard's method"。

节点函数选择界面

Shepard's method节点函数公式为：

其中n为插值点个数、

为插值点函数、

为待插值点函数（节点函数）、

是分配给每个点的权重函数，权重函数的经典形式为：

其中p为任意正整数、也就是权重系数（Weighting exponent）,默认值等于2，可以在GMS修改（据我测试，修改此数值对插值结果影响不大）;

为插值点与被插值点的距离；

从上面的公式可以看出Shepard's method节点函数公式使用的是简单的加权平均值即：各插值点数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。从权重函数也可以看出“反距离”就是距离的倒数。Shepard's method节点函数因其简单而被广泛使用。

2.梯度平面节点函数（Gradient Plane Nodal Functions）

由于Shepard方法的局限性：插值后生成的曲面是插值点数据值的简单加权平均值。该表面被限制在最小和最大数据值之间。换句话说，表面不会推测出数据值中隐含的局部最大值或最小值。可以通过使用梯度平面节点函数克服此问题。

3.二次节点函数（Quadratic Nodal Functions）

测试使用效果不好，不做介绍了。

插值权重的计算（Computation of Interpolation Weights）

计算插值权重时，有三个选项可以选择：使用所有点、部分点、封闭三角形

1.使用所有点

2.使用部分点

使用部分点可以细分为二种方法：在第一种方法中，仅使用最近的16个点。在第二种方法中，仅使用以这一点为中心的各个象限（quadrant）中最近的16个点，如下图所示。如果数据点聚集在一起，则第二种方法可能会产生更好的结果。

3.使用封闭三角形上的节点

封闭三角形

反距离加权插值法例题_GMS插值中的反距离权重法（Inverse distance weighted）相关推荐

反距离加权matlab算法,ImageWarping变形算法研究---反距离加权插值（IDW）
参考论文:Image Warping with Scattered Data Interpolation Inverse distance weighted interpolation算法(IDW)实 ...
ACMNO.27 Python的两行代码解决 C语言-字符逆序写一函数。使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入输出反序后的字符串。输入一行字符输出逆序后的字符串
题目描述写一函数,使输入的一个字符串按反序存放,在主函数中输入输出反序后的字符串. 输入一行字符输出逆序后的字符串样例输入 123456abcdef 样例输出 fedcba654321 来源 ...
写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入输出反序后的字符串。
题目描述写一函数,使输入的一个字符串按反序存放,在主函数中输入输出反序后的字符串. 输入一行字符输出逆序后的字符串样例输入 123456abcdef 样例输出 fedcba654321 #i ...
反斜杠转义mysql java_mysql数据库中的反斜杠”\“怎么使用Java进行转义
mysql数据库中的反斜杠"\"怎么使用Java进行转义发布时间:2020-11-24 15:15:12 来源:亿速云阅读:88 作者:Leah 这期内容当中小编将会给大家带来 ...
java反斜杠_如何在字符串中使用反斜杠（\）？
(请参阅答案末尾的ES2015更新.) 您已经标记的问题都string和regex. 在JavaScript中,反斜杠在字符串文字和正则表达式中都有特殊含义.如果你想在字符串或正则表达式中使用实际的反 ...
php 去掉转义引号的反斜杠,PHP去掉json字符串中的反斜杠\及去掉双引号前的反斜杠...
PHP去掉json字符串中的反斜杠\及去掉双引号前的反斜杠通过AJAX传到PHP的json字符串有时候加上反斜杠"\"来转义,PHP处理时需要先去掉反斜杠,然后再json_dec ...
从0到1，反距离加权IDW(Inverse Distance Weighted Interpolation) 插值变形算法
论文: Image Warping with Scattered Image Warping with Scattered Data Interpolation 局部变形算法:液化,膨胀全局变形算法 ...
基于MATLAB的全局多项式插值法（趋势面法）与逆距离加权（IDW）法插值与结果分析
基于MATLAB的全局多项式插值法(趋势面法)与逆距离加权(IDW)法插值与结果分析 1 背景知识 2 实际操作部分 2.1 空间数据读取 2.2 异常数据剔除 2.3 验证集筛选 2.4 最小二乘法 ...
ImageWarping变形算法研究---反距离加权插值（IDW）
参考论文:Image Warping with Scattered Data Interpolation Inverse distance weighted interpolation算法(IDW)实 ...

反距离加权插值法例题_GMS插值中的反距离权重法（Inverse distance weighted）

反距离加权插值法例题_GMS插值中的反距离权重法（Inverse distance weighted）相关推荐

最新文章

热门文章