Part1异质性检验

install.packages("meta")library(meta)meta3<-metagen(metabirth3$β,metabirth3$se, sm="β",studlab=paste(author,year),comb.fixed=FALSE,data=metabirth3)summary(meta3)

异质性检验结果如上，异质性为28.3%，与上述结果一致。这里我们把参数comb.fixed设置为FALSE，仍然选择随机效应模型

Part2森林图

forest(meta3,col.square = "black",col.diamond = "black",col.diamond.lines = "black",hetstat = TRUE,leftcols = "studlab")

meta包绘制森林图比较简单，不用调整标题位置及大小。

#col.square表示森林图中方框的颜色；col.diamond表示森林图中菱形的颜色；col.diamond.lines表示菱形外框的颜色；hetatat=TRUE表示汇报异质性。

绘制的图如下

合并效应值为-29.12,95%可信区间小于0，合并效应值结果又统计学意义。

Part3敏感性检验

forest(metainf(meta3), comb.fixed=TRUE)

结果如图所示，可见结果并不稳健。去掉第二个或者最后一个文献之后，合并的效应值无统计学意义，需要进一步分析原因。

————————————————

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42458954/article/details/81226343

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