1.        线性拟合函数:regress():调用格式:  b=regress(y,X)

2.        多项式曲线拟合函数:polyfit( ):

调用格式:  p=polyfit(x,y,n)

[p,s]= polyfit(x,y,n)

说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。矩阵s用于生成预测值的误差估计。

3.        多项式曲线求值函数:polyval( )

4.        多项式曲线拟合的评价和置信区间函数:polyconf( )

5.        稳健回归函数:robust( ):稳健回归是指此回归方法相对于其他回归方法而言,受异常值的影响较小。(针对数据中出现的数值太大或太小的影响较小。)  【迭代加权最小二乘法】

6.        向自定义函数拟合

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a08244901011l52.html

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