1.加载相应的包和数据

设置工作路径，并加载相应的边缘分布的pdf（累积分布函数概率值），这期主要讲解重现期等值线，因此具体的边缘分布函数的拟合过程和copula函数的拟合过程就不具体介绍了。

setwd("F:/copula-work")
library(copula)
library(VineCopula)
library(MASS)
library(FAdist)
library(fitdistrplus)
library(copBasic)
data<- read.csv('shuju.csv')
ls<-data[,1]#这里的数据为单变量分布函数F(X)
ld<-data[,2]#这里的数据为单变量分布函数F(Y)

2.绘制联合重现期等值线

根据定义，联合重现期是指x \, \, \, or\, \, \, Y>y \right )" class="mathcode" src="https://private.codecogs.com/gif.latex?P%5Cleft%20%28%20X%3Ex%20%5C%2C%20%5C%2C%20%5C%2C%20or%5C%2C%20%5C%2C%20%5C%2C%20Y%3Ey%20%5Cright%20%29">，我们先将其转换为 $1-P\left ( X<x\, \,\, and\, \,\, Y<y\right )$ ，那么就可以根据copBasic包里的joint.curvesCOP（）函数的定义

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【自学笔记】基于R语言的copula函数重现期等值线绘制

1.加载相应的包和数据

2.绘制联合重现期等值线

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