在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用
在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用?
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- 在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用?
- @[TOC](文章目录)
- 题目
- 二、解题
- 总结
题目
在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用
最小损失准则
N-P判决
最小最大损失准则
最小误判概率准则
这是个多选题哦!
二、解题
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/79d4084453dc4832bb47f7d7a4eb228c
来源:牛客网
在贝叶斯决策中,对于先验概率p(y),分为已知和未知两种情况。
- p(y)已知,直接使用贝叶斯公式求后验概率即可;或者最小损失原则
- p(y)未知,可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P决策)来计算决策面。
而最大最小损失规则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的。
先验概率未知时,可以使用聂曼-皮尔逊准则,或者最小最大损失准则。
先验概率已知时,可以用最小损失准则,或者贝叶斯公式
总结
提示:重要经验:
1)先验概率未知时,可以使用聂曼-皮尔逊准则,或者最小最大损失准则。
2)先验概率已知时,可以用最小损失准则,或者贝叶斯公式
3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。
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