bootstrap 检验法原理_Bootstrap教程-用SPSS中的Process插件做中介效应分析

什么是Bootstrap?为什么要用Bootstrap

全称：偏差校正的非参数百分位 Bootstrap 法

当变量不满足正态分布，就不能用传统的参数方法来估计置信区间并做出统计推断，而是采用自助抽样（Bootstrap）的方法，前提条件是样本能够代表总体。

Bootstrap法从给定的样本中有放回地重复取样以产生出许多样本, 一般抽取1000-5000（为什么是这个样本量？待补充）。简单来说，从原来的样本中，有放回的抽1000次，一次抽一个，得到新的样本，样本量为1000。

原理：（待补充）

Bootstrap应用与操作

Bootstrap最广泛的应用是中介效应的检验。

(Baron

Bootstrap的优势：不要求正态分布，敏感性更高（更容易出来显著的结果）

Bootstrao法检验中介效应，以SPSS中Process插件为例：

第二步：设置参数。

从【Variables】中选择因变量、自变量、控制变量，这些变量将组成你的回归方程。

Model number选择4，这是给中介分析的模型编号，如果选择其他的就会报错。

Number of bootstrap samples, 就是前面讲过的bootstrap样本量，默认为5000，一般在1000-5000之间，通常都会填1000或5000. Bootstrap样本量不同，跑出来的数据稍有不同。

同时要勾选save bootstrap estimates，以及 bootstrap inference for model coefficients.

点击【确定】，得到运算结果

运算结果：

1.以中介变量为结果变量的回归结果

2.以因变量为结果变量。此时可以得到MV对DV的影响，以及IV对DV的直接影响

3.总效应模型：这是在没有中介变量MV的情况下，自变量IV对因变量DV影响的总体效应；也就是没有被中介之前，自变量对因变量的所有影响，中介之后自变量对因变量的影响将分为直接对因变量的影响（直接效应）和间接对因变量的影响（间接效应）两部分

重点来了！！！！最直观的中介效应在这里！！！

4.中介效应检验的结果。

用Bootstrap方法做中介效应的检验，并不是通过P值来判断的，而是根据（BootLLCI, BootULCI）这一区间是否包含0来判断。不包含0则中介效应显著，包含0则不显著。在给出的这个案例中，中介效应（间接效应）的值是0.1969，是显著的，自变量对因变量的总效应是0.9373，也就是说中介变量中介掉了21%的效应（0.1969/0.9373），这是一个不完全中介。

同时需要注意，以上的数字都是非标准化的效应值。SPSS只给出了标准化的中介效应的值，但是没有给出总效应、直接效应的标准化效应值。

实际上，使用标准化或非标准化的效应值来计算中介效应的占比，结果都是差不多的。

2. Bootstrap 非参数检验：当满足正态分布时，我们用T检验做差异分析，不满足时，用Bootstrap非参数检验。

【参考文献】：

温忠麟，叶宝娟.（2014）.中介效应分析：方法和模型发展. 心理科学进展, 22(5): 731-745.

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