严数据结构c语言及答案,严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》全答案
else if (m==k-1) f=1; else {
for(i=0;i<=k-2;i++) temp[i]=0; temp[k-1]=1; //初始化
for(i=k;i<=m;i++) //求出序列第k至第m个元素的值 {
sum=0;
for(j=i-k;j
f=temp[m]; }
return OK; }//fib
分析:通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m). 1.18
typedef struct{
char *sport;
enum{male,female} gender;
char schoolname; //校名为'A','B','C','D'或'E' char *result; int score; } resulttype; typedef struct{
int malescore; int femalescore; int totalscore; } scoretype;
void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[ ]数组中 {
scoretype score; i=0;
while(result[i].sport!=NULL) {
switch(result[i].schoolname) {
case 'A':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score; else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score; break; case 'B':
score.totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score.malescore+=result[i].score; else score.femalescore+=result[i].score; break;
…… …… …… }
i++; }
for(i=0;i<5;i++) {
printf(\
printf(\ printf(\ printf(\ }
}//summary 1.19
Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint {
last=1;
for(i=1;i<=ARRSIZE;i++) {
a[i-1]=last*2*i;
if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW; last=a[i-1]; return OK; }
}//algo119
分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常. 1.20
void polyvalue() {
float ad; float *p=a;
printf(\ scanf(\
printf(\ for(i=0;i<=n;i++) scanf(\ printf(\ scanf(\
p=a;xp=1;sum=0; //xp用于存放x的i次方 for(i=0;i<=n;i++) {
sum+=xp*(*p++); xp*=x; }
printf(\}//polyvalue
第二章 线性表
2.10
Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素 {
if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) return INFEASIBLE;
for(count=1;i+count-1<=a.length-k;count++) //注意循环结束的条件 a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1]; a.length-=k; return OK; }//DeleteK
2.11
Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入递增有序表va中 {
if(va.length+1>va.listsize) return ERROR; va.length++;
for(i=va.length-1;va.elem[i]>x&&i>=0;i--) va.elem[i+1]=va.elem[i]; va.elem[i+1]=x; return OK;
}//Insert_SqList 2.12
int ListComp(SqList A,SqList B)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为正,表示A>B;值为负,表示A
for(i=1;A.elem[i]||B.elem[i];i++)
if(A.elem[i]!=B.elem[i]) return A.elem[i]-B.elem[i]; return 0; }//ListComp 2.13
LNode* Locate(LinkList L,int x)//链表上的元素查找,返回指针 {
for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next); return p; }//Locate 2.14
int Length(LinkList L)//求链表的长度 {
for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++); return k; }//Length 2.15
void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把链表hb接在ha后面形成链表hc {
hc=ha;p=ha;
while(p->next) p=p->next; p->next=hb; }//ListConcat 2.16 见书后答案. 2.17
Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b {
p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode)); q.data=b; if(i==1) {
q.next=p;L=q; //插入在链表头部 } else {
while(--i>1) p=p->next;
q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i个元素的位置 }
}//Insert 2.18
Status Delete(LinkList &L,int i)//在无头结点链表L中删除第i个元素 {
if(i==1) L=L->next; //删除第一个元素 else {
p=L;
while(--i>1) p=p->next;
p->next=p->next->next; //删除第i个元素 }
}//Delete 2.19
Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素 {
p=L;
while(p->next->data<=mink) p=p->next; //p是最后一个不大于mink的元素 if(p->next) //如果还有比mink更大的元素 {
q=p->next;
while(q->datanext; //q是第一个不小于maxk的元素 p->next=q; }
}//Delete_Between 2.20
Status Delete_Equal(Linklist &L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素 {
p=L->next;q=p->next; //p,q指向相邻两元素 while(p->next) {
if(p->data!=q->data) {
p=p->next;q=p->next; //当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步 } else {
while(q->data==p->data) {
free(q); q=q->next; }
p->next=q;p=q;q=p->next; //当相邻元素相等时删除多余元素 }//else }//while
}//Delete_Equal 2.21
void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置 {
for(i=1,j=A.length;iA.elem[j]; }//reverse 2.22
void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2 {
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL; while(s->next) {
q->next=p;p=q;
q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头 }
q->next=p;s->next=q;L->next=s; }//LinkList_reverse
分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头. 2.23
void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把链表A和B合并为C,A和B的元素间隔排列,且使用原存储空间 {
p=A->next;q=B->next;C=A; while(p&&q) {
s=p->next;p->next=q; //将B的元素插入 if(s) {
t=q->next;q->next=s; //如A非空,将A的元素插入 }
p=s;q=t; }//while }//merge1 2.24
void reverse_merge(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间 {
pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa和pb分别指向A,B的当前元素 while(pa||pb) {
if(pa->datadata||!pb) {
pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;pa=q; //将A的元素插入新表 } else {
pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;pb=q; //将B的元素插入新表 }
pre=pc; }
C=A;A->next=pc; //构造新表头 }//reverse_merge
分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素. 2.25
void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存入C中 {
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j]) {
if(A.elem[i]B.elem[j]) j++; if(A.elem[i]==B.elem[j]) {
C.elem[++k]=A.elem[i]; //当发现了一个在A,B中都存在的元素, i++;j++; //就添加到C中 }
}//while
}//SqList_Intersect 2.26
void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在链表结构上重做上题 {
p=A->next;q=B->next;
pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode)); while(p&&q) {
if(p->datadata) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next; else {
s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode)); s->data=p->data; pc->next=s;pc=s;
p=p->next;q=q->next; }
}//while C=pc;
}//LinkList_Intersect
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