基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

counter = 100 # 整型变量

miles = 1000.00 # 浮点型变量

name = "runoob" # 字符串

print (counter)

print (miles)

print (name)

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a =b =c =1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a,b,c =1,2,"runoob"

以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型:

Number(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Sets(集合)

Dictionary(字典)

3.1 数字 Number

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

View Code

此外还可以用isinstance 来判断:

>>>a = 111

>>> isinstance(a, int)

True

>>>

isinstance 和 type 的区别在于:

View Code

区别就是:

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 =1var2 =10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

delvardelvar_a,var_b

数值运算

加,减,乘,除,取余,乘方,

print(5+4)

print(5-4)

print(5*4)

print(19/4)#除法,得到一个浮点数

print(7//2)#除法,得到一个整数

print(21%6)#取余

print(5**4)#乘方

注意:

1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。

2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。

4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

3.2 字符串

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

str = 'xiaolong'

print(str) # 输出字符串

print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print(str[0]) # 输出字符串第一个字符

print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符

print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符

print(str * 2) # 输出字符串两次

print(str + "TEST") # 连接字符串

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

print('xiaolo\ng') #\n是表示换行的

print(r'xiaolo\ng') #在字符串前面加上r,表示原始字符串

另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

word = 'xiaolong'

print(word[0],word[4])

print(word[-4],word[-8])

#结果如下

C:\Python35\python3.exe D:/PythonData/base01/base.py

x l

l x

与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意:

1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。

2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。

3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。

4、Python中的字符串不能改变。

3.3 列表

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

list01= ['abc','123','123.com','xiaolong',3.1415]

list02 = [456,'doudou']

print (list01) # 输出完整列表

print (list01[0]) # 输出列表第一个元素

print (list01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素

print (list01[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素

print (list02 * 2) # 输出两次列表

print (list01 + list02) # 连接列表

结果为:

['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415]

abc

['123', '123.com']

['123.com', 'xiaolong', 3.1415]

[456, 'doudou', 456, 'doudou']

['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou']

与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

List列表内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,这在后面会讲到。

注意:

1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。

2、和字符串一样,List列表可以被索引和切片。

3、List可以使用+操作符进行拼接。

4、List中的元素是可以改变的。

3.4 元组

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同:

list01= ('abc','123','123.com','xiaolong',3.1415)

list02 = (456,'doudou')

print (list01) #输出完整列表

print (list01[0]) #输出列表第一个元素

print (list01[1:3]) #从第二个开始输出到第三个元素

print (list01[2:]) #输出从第三个元素开始的所有元素

print (list02 * 2) #输出两次列表

print (list01 + list02) #连接列表

执行结果为:

('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415)

abc

('123', '123.com')

('123.com', 'xiaolong', 3.1415)

(456, 'doudou', 456, 'doudou')

('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou')

元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。

其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。#因为定义字符串就是写在()里面的,且都不能修改

string、list和tuple都属于sequence(序列)。

注意:

1、与字符串一样,元组的元素不能修改。

2、元组也可以被索引和切片,方法一样。

3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。

4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

3.5 set (集合)

集合(set)是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

print(student) #输出集合,重复的元素被自动去掉#成员测试

if ('Rose' instudent):

print('Rose 在集合中')

else:

print('Rose 不在集合中')

#set可以进行集合运算

a = set('abracadabra')

b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b) #a和b的差集

print(a | b) #a和b的并集

print(a & b) #a和b的交集

print(a ^ b) #a和b中不同时存在的元素

执行结果为:

{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Rose', 'Tom'}

Rose 在集合中

{'a', 'r', 'c', 'd', 'b'}

{'r', 'd', 'b'}

{'r', 'l', 'c', 'd', 'z', 'b', 'a', 'm'}

{'a', 'c'}

{'r', 'l', 'd', 'z', 'b', 'm'}

3.6 dictionary (字典)

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

dict ={}

dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2] = "2 - 菜鸟工具"tinydict = {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}

print(dict['one']) #输出键为 'one' 的值

print(dict[2]) #输出键为 2 的值

print(tinydict) #输出完整的字典

print(tinydict.keys()) #输出所有键

print(tinydict.values()) #输出所有值

执行结果为:

1 -菜鸟教程

2 -菜鸟工具

{'code': 1, 'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com'}

dict_keys(['code', 'name', 'site'])

dict_values([1, 'runoob', 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])

{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

>>> {x: x**2forxin(2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)

{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

注意:

1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。

2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。

3、创建空字典使用 { }。

3.7 Python数据转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

3.8 其他

元组(小拓展)

一般来说,函数的返回值一般为一个。

而函数返回多个值的时候,是以元组的方式返回的。

示例(命令行下):

>>>def example(a,b):

... return (a,b)

...

>>>type(example(3,4))

>>>

python中的函数还可以接收可变长参数,比如以 "*" 开头的的参数名,会将所有的参数收集到一个元组上。

例如:

def test(*args):

print(args)

return args

print(type(test(1,2,3,4)) #可以看见其函数的返回值是一个元组

字典(小拓展)

python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开),

其特点就是:不管字典中有多少项,in操作符花费的时间都差不多。

如果把一个字典对象作为for的迭代对象,那么这个操作将会遍历字典的键:

def example(d):

# d 是一个字典对象

for c in d:

print(c)

#如果调用函数试试的话,会发现函数会将d的所有键打印出来;

#也就是遍历的是d的键,而不是值.

python的三个基本数字类型_Python基础学习--三 基本数据类型相关推荐

  1. python语言提供的三个基本数字类型_python 基础知识第3讲:基本数据类型

    1.概念 1.1表达式 表达式是由数据.算符.数字分组符号().自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义的排列方法所得的组合(类似于数学的公式). 如 1+1 2+1 1.2语句 一个语法上自成体系的 ...

  2. python复数的实部和虚部的数字类型_Python基础:数据类型-数字(5)

    在Python中,所有的数据类型都是类,每一个变量都是类的实例. Python中有6种标准数据类型:数字(Number).字符串(String).列表(List).元组(Tuple).集合(Sets) ...

  3. python提供的三种基本数值类型_Python 基础数据类型-数值类型

    Python 基础数据类型-数值类型 为什么会有数据类型?[了解] 更好分配管理内存 方便统一管理 更贴近人类分类管理习惯 数据类型种类 [熟悉] 数值类型:int.bool.float.comple ...

  4. python 声明变量类型_python基础学习03数据类型和变量

    数据类型和变量 1. 数据类型 1.1 整数 Python中不限制整数正负及大小,例如:1,-1,100,-100等等.计算机常用十进制和十六进制表示数值,比如十六进制表示方法是用前缀0x加后缀0-9 ...

  5. Python学习教程(Python学习路线_Python基础学习教程_Python视频教程):初学者新手怎样快速入门Python

    Python学习教程(Python学习路线_Python基础学习教程_Python视频教程):初学者新手怎样快速入门Python? 人生苦短,我用Python!!!短短几个字,现在在各大学习类平台随处 ...

  6. 大数据基础学习三:Ubuntu下安装VMware Tools超详细步骤及需要注意的问题(以ubuntu-18.04.3、Mware Workstation 15.1.0 Pro为例)

    大数据基础学习三:Ubuntu下安装VMware Tools超详细步骤及需要注意的问题 (以ubuntu-18.04.3.Mware Workstation 15.1.0 Pro for Window ...

  7. python语言的三种数字类型_Python语言中的类型之数字类型--Python(10)

    数据从不一样的角度能够用不一样的含义去解释它,如: 10,011,101 对上面这个数据,咱们有以下多种含义去解释它: 1)它是1个二进制数字,或者是1个十进制数字: 2)一段文本: 3)用 , 号分 ...

  8. 4j是合法python数字类型_python数字类型

    在python中,数据采用了对象的形式(无论是python内置对象还是使用python工具和像C语言自行创建的对象). Python数字类型工具:整数和浮点数 复数 固定精度的十进制数 有理分数 集合 ...

  9. python输入的字符串转换为对应的数字类型_Python合集之Python运算符(四)

    在上一节的合集中,我们了解了Python运算符中的位运算符的相关知识,本节我们将进一步了解一下Python运算符中运算符的优先级级基础的输入输出语法的相关知识. 1. 运算符优先级 Python运算符 ...

  10. python语言的数字类型_Python的数字有哪些类型

    Python的数字有哪些类型 发布时间:2020-09-10 17:40:11 来源:亿速云 阅读:83 这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python的数字有哪些类型,代码非常详细,感兴趣的小伙伴 ...

最新文章

  1. python简单代码演示效果-Python Selenium的简单演示程序
  2. html form label标签基础语法结构与使用案例教程(转载)
  3. 人工智能 | 自然语言处理研究报告(技术篇)
  4. 剑指Offer_12_数值的整数次方
  5. 19.12 添加自定义监控项目 配置邮件告警 测试告警
  6. Git之创建远程分支和删除远程分支
  7. java平移变换_java移位运算符:(左移)、(带符号右移)和(无符号右移)。...
  8. 【华为大咖分享】12.从Change、merge到New Challenge--华为内源平台到研发云平台的发展历程(后附PPT下载地址)
  9. setTimeout 和 setInterval 的区别
  10. java读取外部配置文件_SpringBoot读取外部配置文件的方法
  11. 【R爬虫-1】BBC Learning English
  12. 数据结构哈希表 转载
  13. curl的安装及使用
  14. android编程入门
  15. 技术架构图-软件研发流程
  16. python 根据地址求经纬度 谷歌_利用google地图根据地址批量获取经纬度
  17. 《一个人工智能的诞生》学习记录
  18. 如何拆分PDF成单页?这三个方法分享给你
  19. 什么是SSH 以及常见的ssh 功能
  20. 关于恶意说说自动在QQ空间转发的机制

热门文章

  1. 查询工商单位注册信息 平台
  2. 不同数据量下主键类型的选择
  3. ErrorPageRegistrar根据不同的错误类型显示网页
  4. MyBatis源码阅读(三) --- 配置信息的解析以及SqlSessionFactory构建过程
  5. 线上故障排查大体思路
  6. 设计模式 (九) 组合模式
  7. concurrentHashMap扩容细节
  8. Jfinal3.4+layui2.4.3整合
  9. 愚公移山第一章伪代码
  10. String字符串格式化为:00001